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Modelos de Math Optimization que integran múltiples áreas de negocio

Single Step Mining Optimization

From Cut-Off Grade Theory to Single-Step Mine Optimization

Los métodos tradicionales de diseño de pozos pierden valor al separar la geometría y la economía. La investigación de Alexey Tsoy demostró que la optimización de minas de un solo paso de MiningMath integra todas las restricciones en un modelo, entregando hasta 50% mayor VPN en la planificación de minas a cielo abierto.

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Case La Cocota Deposit: Comparison of MiningMath vs. Traditional Methods

Este informe resume un estudio académico que aplicó metodologías avanzadas de planificación minera al yacimiento La Cocota., Un gran pórfido de cobre en el norte de Chile. La investigación comparó cuantitativa y rigurosamente las técnicas de planificación tradicionales con la más reciente Programación de Bloques Directos. (DBS) acercarse, un concepto equivalente a la optimización de minas de un solo paso de MiningMath. La tesis se presenta aquí como un informe estructurado para equipos técnicos y gerentes., enfatizando las ganancias económicas, consistencia metodológica, y la aplicabilidad práctica de la solución.

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Software de planificación minera para la optimización estratégica. MiningMath's single step approach

Software de planificación de minas

La planificación minera es más que simplemente definir los planos y secuencias de los pozos.. Se trata de navegar por una gama de variables: geología, ciencias económicas, capacidad de procesamiento, y limitaciones operativas. MiningMath resuelve ineficiencias clave en la planificación minera convencional. En el corazón de su solución se encuentra una sucursal personalizada & Cut, Diseñado para optimizar directamente desde el modelo de bloques en un solo paso.

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Software de planificación minera para la optimización estratégica. MiningMath's single step approach

Software de planificación minera para la optimización estratégica

La planificación minera es más que simplemente definir los planos y secuencias de los pozos.. Se trata de navegar por una gama de variables: geología, ciencias económicas, capacidad de procesamiento, y limitaciones operativas. MiningMath resuelve ineficiencias clave en la planificación minera convencional. En el corazón de su solución se encuentra una sucursal personalizada & Cut, Diseñado para optimizar directamente desde el modelo de bloques en un solo paso.

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Optimización de destinos con MiningMath

Planificación minera y optimización del destino

MiningMath resuelve la optimización de destinos a través de un enfoque global, Enfoque de optimización de un solo paso que integra decisiones de destino con la programación a largo plazo. En lugar de analizar cada bloque o período de forma aislada, evalúa todos los destinos posibles, como el procesamiento, reservas, o desperdicio, a lo largo de toda la vida de la mina. Considera las restricciones operativas, capacidades de procesamiento, y objetivos financieros simultáneamente para maximizar el VPN. Este enfoque garantiza que las decisiones de ruta sean coherentes con la estrategia general de la mina., ofreciendo resultados más sólidos y rentables que los métodos locales o manuales tradicionales.

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Enfoque de MiningMath. No es necesario contar con grados de corte predefinidos.

El fin de las notas de corte tal como las conocemos?

La ley de corte es la concentración de un mineral o metal necesaria para clasificar los materiales como mineral o desecho.. Los materiales con una concentración superior al límite de corte se clasifican como minerales., mientras que todo lo que está por debajo se clasifica como residuo.

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