Planejamento De Lavra Por Sequenciamento Direto De Blocos Com E Sem A Adição De Variáveis Geometalúrgicas
, ,Palabras clave: Programación directa en bloque; variables geometalúrgicas; MineríaMatemáticas
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La planificación minera en minas a cielo abierto se realiza generalmente utilizando el método Lerchs. & Grossmann
algoritmo (LG). Este algoritmo no considera la devaluación del dinero a lo largo del tiempo., El depósito que se está extrayendo es de fecha cero.. Una alternativa sería utilizar la programación de bloques directa. (DBS), que considera una tasa de descuento para cada bloque durante la optimización. El presente trabajo utilizó el DBS implementado en el software MiningMath para comparar dos escenarios. En el primero, recuperaciones metálicas, Los costos y las horas de proceso se mantuvieron constantes para todos los bloques.. En el segundo, Se insertaron variables geometalúrgicas con valores de recuperación, costos y horas de proceso para cada bloque. Como resultado, Valor actual neto anualizado (ANPV) de 653.88 METRO $ y LOM de 14 Se obtuvieron años en el escenario 1. En el escenario 2, ANPV de 609.07 METRO $ con LOM de 15 años.
La Optimización Integrada puede encontrar soluciones optimizadas para un proyecto para definir minas a cielo abierto y
Programación de minas con mayor confiabilidad. Este trabajo pretende demostrar cómo la inserción de variables geometalúrgicas puede cambiar significativamente el retorno financiero de un proyecto.. Se consideran dos variables geometalúrgicas en las simulaciones de planificación minera. La energía específica corresponde a la energía consumida en la trituración del mineral., y la recuperación del proceso mide el porcentaje de metal incorporado al producto.. Se desarrollaron tres escenarios considerando un yacimiento de mineral de hierro. En el caso base (ANTES DE CRISTO) guión, La recuperación fue arreglada, y no se consideró la energía específica de conminución. GeoMet1 considera la recuperación variable que varía para cada bloque. GeoMet2 consideró tanto la recuperación como la energía específica como variables que varían para cada bloque. GeoMet1 y
GeoMet2 presentó el Valor Actual Neto (VAN), respectivamente, como 3.68% y 13.57% inferior al BC. Esta sobreestimación de los resultados de BC puede verse como un caso optimista de planificación minera que es muy común en la industria minera.. Estos resultados muestran que el uso de energía específica y la recuperación
Las variables son fundamentales para obtener una planificación minera más confiable..
Dado que una fuente se encuentra bajo tierra y se detecta por sonidos que no se pueden conocer por completo
o predicho, cada etapa de la operación, desde cambios de grado hasta ventas de productos, presenta incertidumbres.
Parámetros y restricciones utilizados en las optimizaciones de minería (precio de venta, costos, eficiencia, etc) comprenden incertidumbres. En esta investigación, actividades de optimización de recursos a cielo abierto de cromo se realizaron en la provincia de Adana, Pavo. Recuperación metalúrgica, que se considera una constante como parámetro de optimización en el software de minería, se ha optimizado como una variable basada en valores fijos y variables relacionados con el grado de procesamiento del material de desecho. Basado en el número de escenario 7, que produce el valor presente neto más alto en ambas optimizaciones, esta diferencia se corresponde con un adicional $1.4 millón, es decir, 7% mínimo. Cuando se comparó el número de productos vendidos, una diferencia de 25,977 se observó toneladas de producción de concentrado (La Optimización II produce menos que la Optimización I). En resumen, la eficiencia concentrada y los resultados económicos muestran que el uso de parámetros de recuperación metalúrgica variables en la estimación del VAN mejora el éxito de la optimización al reducir el nivel de incertidumbre.
en proyectos mineros, es necesario tener un amplio conocimiento de las principales variables del yacimiento mineral antes de que la planificación estratégica de la mina surta efecto. Mientras tanto, la aplicación de la geometalurgia ha permitido modelar parámetros relacionados con las litologías presentes en el yacimiento, como la energía específica en la conminución. Este trabajo pretende realizar un caso de estudio de planificación minera con el Direct Block Scheduling (DBS) metodología implementada en el software MiningMath y utilizando el modelo de bloques de Marvin. Los resultados indican que el tiempo de procesamiento de cada bloque requirió una toma de decisiones más compleja por parte del algoritmo DBS para cumplir con los objetivos de planificación minera. También se nota que los algoritmos priorizan la extracción de bloques más liberados en los primeros años de la mina, anticipar ganancias y salir, para la segunda mitad de la vida del proyecto, la intensificación del desarrollo, con el objetivo de liberar más bloques para la minería.
La programación directa de bloques (SDB) la metodología trae innovaciones en comparación con las técnicas de Lerchs y Grossmann (LG), en el ámbito de la Planificación Estratégica de Minas. La SDB aplica una tasa de descuento individual para cada bloque en función del momento de la extracción, mientras que LG utiliza la premisa inicial de extraer todos los bloques al mismo tiempo. El presente trabajo realiza tres escenarios comparativos de SDB a través de un software específico, incorporando recuperaciones de proceso y energías de conminución específicas como variables geometalúrgicas en un modelo de bloque de un depósito de mineral de hierro. El VAN obtenido por el Escenario I, cuyas recuperaciones y energías específicas fueron fijadas, estaba 84,65 MUSD en 15 años, mientras que los Escenarios I y II regresaron, respectivamente, 79,38 MUSD en 16 años y 82,25 MUSD en 15 años.
Hoy en día, la planificación estratégica de la mina se ha vuelto muy crucial para la sostenibilidad de las inversiones mineras debido a la falta de reservas de mineral de alta ley. En este sentido, el planeamiento de la producción minera requiere resolver un problema complejo de optimización para identificar la secuencia de producción de los bloques mineros que es rentable después de las actividades mineras. En este trabajo, un modelo de bloque con las dimensiones de x: 10metro, y:10metro, z:10se usa m. Los grados de los bloques son asignados por el método krigging, que es un método de interpolación, de acuerdo con la 3 análisis de semivariograma dimensional. Después de la tarea de grado, se calculan los valores económicos de los bloques. Luego, con la ayuda del software SimSched que está programado mediante programación de enteros mixtos y otros métodos heurísticos, el plan de producción se simula mientras se satisfacen las limitaciones de capacidad del equipo y de la planta de proceso, restricciones de pendiente, restricciones de corte. Entonces se logra el plan de producción óptimo.
Evaluaciones del ciclo de vida (ACV) son útiles para cuantificar los costos ambientales de los proyectos mineros, sin embargo, la aplicación de LCA es a menudo una medición ambiental retrospectiva de las minas en operación. Este documento presenta una metodología novedosa para llevar a cabo un LCA para generar datos de evaluación del impacto del ciclo de vida que pueden formar un modelo de bloque ambiental de un depósito.. Estos datos espacialmente explícitos se pueden usar como una restricción dentro de las simulaciones de programación de minas a largo plazo.. Los resultados indican que se pueden lograr reducciones significativas en el impacto del calentamiento global a un costo económico pequeño.. Por ejemplo, usando una restricción ambiental fue posible lograr 91.9% del impacto del calentamiento global mientras se logra 95.9% del valor actual neto en comparación con la línea de base. Se exploran diferentes restricciones y escenarios económicos y se lleva a cabo un análisis de decisión multicriterio.. Este enfoque permite incluir consideraciones ambientales en la planificación estratégica de la mina.. Esto es importante porque la minería seguirá siendo una parte importante de nuestra sociedad en el futuro previsible.. La integración de las consideraciones ambientales en las primeras etapas de la planificación de la mina puede ayudar a impulsar la extracción de materias primas ambientalmente responsable.
El siguiente artículo pretende estudiar el tajo final de un hipotético depósito polimetálico utilizando el software SimSched DBS, basado en un conjunto de etapas consecutivas, como un tajo final con tajos anidados, diseño de fase, secuencia operativa periodo por periodo, entre otros; esto se hace a través de la modificación y análisis de variables geométricas como el ángulo de la pendiente, el avance vertical y el fondo del foso. Además, la estrecha relación entre la variación del Valor Actual Neto (VAN) y se estudia la modificación de las tres variables geométricas consideradas anteriormente.
El modelado geológico es un paso importante para determinar los beneficios y las dimensiones finales del pozo para las operaciones mineras.. Los modelos geoestadísticos y las funciones basadas en la distancia son los principales métodos utilizados para estimar el comportamiento de las leyes. Sin embargo, estos dos métodos, a pesar de sus valores medios similares, difieren en la variabilidad espacial. El objetivo de este artículo es demostrar, comparando las dos metodologías, que los modelos con diferente variabilidad espacial que utilizan el algoritmo de Lerchs-Grossmann generarán dimensiones y programaciones finales del tajo sutilmente diferentes. Es más, con el horario de bloque directo (DBS), estas diferencias pueden ser considerables. Las pruebas compararon las metodologías usando los siguientes tres modelos: distancia inversa (IDENTIFICACIÓN), kriging ordinario (OK) y simulación de bandas giratorias (TBS). Los resultados demuestran que el algoritmo de Lerchs-Grossmann es solo ligeramente sensible a la variabilidad espacial del grado; sin embargo, DBS requiere que las poblaciones del modelo estén mejor definidas debido a su mayor sensibilidad a la variabilidad espacial.
Este estudio se centra en las pruebas de programación directa de bloques (Metodología de Programación Directa Multiperíodo) que programa la producción de la mina considerando el factor de descuento correcto de cada bloque minero, resultando en el hoyo final. Cada bloque se analiza individualmente para definir el mejor período objetivo. Esta metodología presenta una mejora de la metodología clásica derivada de la propuesta inicial de Lerchs-Grossmann mejorada por Whittle. Este artículo presenta las diferencias entre estas metodologías., especialmente enfocado en la avidez de los algoritmos. La avidez se define clásicamente por los voraces algoritmos de búsqueda, con lo cual algunos de los algoritmos codiciosos más famosos son Branch and Bound, Fuerza Brutal y Aleatoria. Las estrategias basadas en heurísticas pueden acentuar la voracidad del sistema optimizador. El algoritmo aplicado utiliza recocido simulado combinado con Tabu Search. El algoritmo más ávido puede seleccionar los bloques más rentables en los primeros períodos, lo que conduce a un mayor valor presente en los primeros períodos de operación de la mina. La aplicación de factores de descuento a bloques en el pit final de Lerchs-Grossmann tiene un efecto acentuado con el tiempo., y este efecto puede hacer inviables los bloques programados para el final de la vida útil de la mina., lo que representa una tendencia a la disminución de las reservas declaradas.
La función de todo software es modelar situaciones que se parezcan a la realidad., con el fin de encontrar las condiciones más viables para el desarrollo de un proyecto minero, ya que en estas lo que se busca es aumentar los ingresos y reducir los costos tomando mejores decisiones. En esta industria los inversionistas buscan obtener los mayores ingresos en la explotación de los recursos subterráneos, con el objetivo de lograr el retorno de la inversión. En este artículo se evalúa la tasa de descuento y el costo de remanejo de un depósito mineral hipotético de oro y cobre utilizando el software SIMSCHED DBS. A su vez una búsqueda de información, que puede dar claridad a los conceptos con los que se está trabajando, está hecho. En base a las simulaciones realizadas con las dos variables económicas se puede seleccionar el valor presente neto óptimo (VAN) para flujos futuros.
Las prácticas actuales en la planificación de minas a cielo abierto normalmente desafían a los planificadores y gerentes de minas a tomar diferentes decisiones en diferentes etapas antes de lograr la generación de la mejor programación de producción a largo plazo para sus proyectos.. El objetivo de esta tesis proporciona una cobertura en profundidad de un marco novedoso de optimización de minas a cielo abierto., llamado Programador de bloque directo de SimSched (SimSched DBS). Este software permite un proceso de optimización más global en la planificación minera, donde incluye los pasos de las prácticas tradicionales en su propio algoritmo de optimización único y proporciona la programación de producción de la mina directamente desde el modo de bloque
Programación directa de bloques ( DBS ) y la optimización de tajos anidados estándar se utilizaron como dos puntos de partida alternativos para definir escenarios alternativos de planificación de la mina. Contrastamos y comparamos las reservas escénicas producidas por DBS y LG nested pits. Ambos conjuntos de secuencias de tajos por etapas se convierten en planes de mina detallados para producir una comparación integral de los dos enfoques para la optimización de tajos.. Ambos métodos producen reservas y valor similares. Ambas reservas requieren la intervención de un ingeniero experimentado para producir una base viable para las reservas por etapas., pero la imposición de restricciones geométricas adicionales en DBS produce un punto de partida superior. Concluimos que DBS es una alternativa prometedora a LGNP.
Este documento desafía la forma actual en que se determinan en la práctica la secuencia de la mina y la capacidad de la mina en la minería a cielo abierto.. El primero suele determinarse mediante el algoritmo de Lerchs-Grossmann (LG) mientras que este último utiliza una regla general que involucra la productividad del equipo de la mina y / o una tasa de hundimiento de banco preventiva. El advenimiento de software y hardware más capaces ha permitido recientemente la creación de aplicaciones de minería más eficientes para resolver el problema de la secuencia de minería.. Pero sus resultados teóricos corren el riesgo de ser etiquetados como poco prácticos si no se comprende bien el problema de la capacidad de la mina..
Este artículo propone una nueva programación entera estocástica (SORBO) formulación a base de superficies, con una implementación secuencial para abordar la optimización de los programas de producción de la vida útil de la mina para minas a cielo abierto con suministros de metal inciertos. La formulación propuesta maximiza los flujos de efectivo descontados y controla el riesgo de desviación de los objetivos de producción.. La formulación mediante superficies facilita una aplicación secuencial, que se presentó y comparó utilizando un pequeño depósito de prueba. Los resultados para el enfoque secuencial se obtuvieron más de 100 veces más rápido y eran idénticos a una sola ejecución de la formulación SIP. La aplicación del enfoque propuesto a un depósito existente con 176,138 bloques mineros y 25 períodos de minería demuestra su eficiencia computacional.
La programación de la producción de una mina a cielo abierto para la planificación a largo plazo es una tarea relevante y necesaria para cualquier proyecto u operación minera.. Los bloques mineros deben programarse para la extracción durante un conjunto de años., y se debe asignar un destino a cada uno de ellos. El objetivo es maximizar el Valor Actual Neto del proyecto, sujeto a limitaciones operativas y de capacidad. Tradicionalmente, esta tarea se ha realizado con la guía de pozos anidados producidos por el algoritmo de Lerchs-Grossmann (LG), considerando destinos de bloque predefinidos, o mediante el uso de la programación directa de bloques (DBS), en el que se seleccionan bloques individuales (O no) para la extracción y los destinos se asignan en períodos de tiempo determinados. Por un lado, desde el lado puramente teórico, Los métodos DBS deberían ser superiores a los basados en LG, porque están diseñados para tratar con consideraciones más realistas del problema (como capacidades, multiples productos, etc) mientras que los enfoques LG se limitan a restricciones de pendiente y un valor económico único como parámetros. Por otra parte, el practico, Los métodos basados en LG han sido una ventaja, porque los métodos DBS requieren una potencia computacional intensiva para ser resueltos. Afortunadamente, en años posteriores, la disponibilidad de nuevos algoritmos y tecnología ha hecho que DBS sea más competitivo. Han surgido nuevos algoritmos DBS basados en Programación Entera y heurística con tiempos de procesamiento razonables, y MineLib, un conjunto de conjuntos de datos estándar para probar, ha sido publicado y puesto a disposición de investigadores y desarrolladores de software. Este artículo presenta dos algoritmos DBS y muestra, por medio de MineLib, su competitividad frente a los algoritmos de última generación disponibles comercialmente. Es más, estos algoritmos se aplican a un caso de estudio para ver cómo las soluciones obtenidas difieren y mejoran el enfoque tradicional basado en LG.
La programación de la producción minera a cielo abierto a largo plazo se ha abordado tradicionalmente con el supuesto de un conocimiento perfecto del modelo de yacimiento., dado por un solo modelo geológico lleno de valores estimados de bloques mineros. Las incertidumbres sobre el tipo de material y la ley generalmente se ignoran y engañan a los analistas y planificadores de minas para tomar decisiones operativas y de inversión finales.. Este artículo muestra cómo la inclusión de incertidumbres sobre el tipo y la ley de la roca proporciona información adicional sobre el comportamiento de los indicadores del proyecto., que debe tenerse en cuenta al tomar decisiones finales. Lograr esto, este trabajo considera un yacimiento de cobre con zonas de óxidos y sulfuros. Cada zona tiene un ángulo de pendiente dado y una densidad dada. Los posibles destinos de procesamiento son: un molino, una lixiviación de óxido y una planta de procesamiento de lixiviación de azufre, con respectivas curvas de recuperación no lineales según el grado. Si el material de óxido se envía a la planta de lixiviación de azufre, o viceversa, las recuperaciones son penalizadas. Este modelo de yacimiento está representado por 20 escenarios, en el que cada escenario representa una posible combinación de tipos de materiales y leyes sobre el depósito. En este documento se utiliza un software de programación directa de bloques para una comparación entre la planificación minera tradicional y estocástica para este depósito., considerando decisiones optimizadas sobre qué minar, cuándo minar y dónde enviar. El optimizador maximiza el flujo de caja descontado esperado del proyecto sujeto a restricciones físicas y de producción. La programación tradicional considera el tipo de material predominante para cada bloque y la calificación promedio sobre todos los escenarios. La programación estocástica considera la incertidumbre en los tipos de materiales y leyes de cobre, devolviendo un cronograma robusto a todos los escenarios simultáneamente. Las comparaciones muestran la importancia de tener en cuenta las incertidumbres en la definición de un cronograma a largo plazo con menor riesgo.
La programación de la producción minera a cielo abierto requiere que se definan ángulos de pendiente como entrada para los pasos de procesamiento de ingeniería/optimización. Los ángulos de pendiente se aproximan a través de parámetros y métodos apropiados., en un intento de reproducir los requisitos de seguridad de una operación minera a cielo abierto. Diferentes métodos pueden dar como resultado resultados considerablemente diferentes para la configuración del tajo. Este documento presenta la volatilidad de las reservas minerales y los flujos de caja reportados para diferentes métodos de aproximación del ángulo de la pendiente., cuando se aplica a la programación de la producción minera a cielo abierto. Se revisaron dos métodos y se cambiaron los parámetros para crear un conjunto de escenarios.. El método basado en la precedencia de bloques, adoptado en el software GEOVIA Whittle, es examinado, comparar los resultados de la variación del parámetro 'número máximo de niveles'. El método basado en superficies mineras, implementado en el software MiningMath SimSched, se explora y se compara con los resultados anteriores. La comparación entre ambos métodos muestra la importancia de la selección de los parámetros y métodos adecuados para cada yacimiento. Los pits finales producidos por el método de precedencia de bloques han mostrado una variación de hasta 10.4% en reservas, con errores hasta 7.8 grados en aproximaciones de ángulo de pendiente; contra ninguna variación y 0% error para el método basado en la superficie. Para el horario de minería, usando parámetros similares para ambos métodos, también se analizan e informan las diferencias de flujo de caja descontado e indicadores de producción..
Durante el proceso de optimización del tajo, se deben definir métodos y parámetros para las aproximaciones del ángulo de la pendiente. Este artículo presenta la sensibilidad de los resultados de la optimización al método y los parámetros considerados.. El método basado en la precedencia de bloques, adoptado en el software GEOVIA Whittle, es examinado, comparar los resultados de la variación del parámetro 'número máximo de niveles'. El método basado en superficies mineras, implementado en el software MiningMath SimSched, se explora y se compara con los resultados anteriores. Los pits finales producidos por el método de precedencia de bloques han mostrado una variación de hasta 10.4% en reservas y 2.8% en flujo de caja, con errores hasta 7.8 grados en aproximaciones de ángulo de pendiente; contra ninguna variación y 0% error para el método basado en la superficie.
El propósito del artículo es comparar los resultados de tres tecnologías utilizadas para la programación de la producción aplicadas a la minería a cielo abierto.. En el primer método, la secuencia de minería se optimiza directamente a partir del modelo de bloques como un programa entero mixto (PMI). En el segundo método, la programación directa de bloques se realiza como un enfoque híbrido utilizando MIP y heurística. Los resultados se comparan utilizando el algoritmo de pozo anidado de Lerchs-Grossman ampliamente aceptado.. Las ventajas y limitaciones de cada método se comparan proporcionando ejemplos tomados de un conocido yacimiento de Cobre-Oro.. La programación directa de bloques ha demostrado ser una alternativa con mayor valor económico, Evitar los pasos de optimización de tajos., pits anidados y optimización de la ley de corte.
Este documento desafía la noción profundamente arraigada de que la creación de valor en la minería tiene que ver con la producción y los costos.. En cambio, plantea que se refiere principalmente a la capacidad de las empresas para aumentar continuamente los recursos minerales prospectivos y transformarlos en reservas minerales económicamente explotables de la manera más eficaz y eficiente. Para apoyar esta propuesta, este estudio busca demostrar que las empresas mineras que sobresalen en retorno total para los accionistas (TSR) a lo largo de todo un ciclo económico son los que también sobresalen en la expansión de sus reservas y producción, aquí referido como incremento total de reservas (TRI). La relación entre ambas variables es simple y reveladora: el precio de las acciones de la empresa es para las reservas minerales lo que los dividendos son para la producción.. Esta coincidencia da sentido económico al término 'depósito', que se utiliza en el lenguaje minero para referirse a un cuerpo de mineral. Resultados obtenidos de un grupo diverso de 14 empresas mineras durante el período 2000-2009 demostrar la hipótesis anterior. Hay dos casos dudosos, pero como sugiere el documento, estas son empresas en transición en el proceso de convertir recursos minerales prometedores en reservas minerales., que el mercado anticipa.
Este trabajo se desarrolla dentro del Área de la Planificación Minera Estratégica de largo plazo para la explotación de minas por rajo abierto, donde debido a las características de estos yacimientos el análisis estratégico de distintas alternativas de negocio es de vital importancia para cumplir con los intereses corporativos. Actualmente, la planificación minera se realiza a través de una metodología convencional basada en el uso del algoritmo de Lerchs & Grossman, sin embargo, sus autores eran conscientes de que el modelo matemático necesario para resolver el problema de planificación estaba más allá de los medios y conocimientos de la época.. Los equipos computacionales disponibles hoy en día nos permiten hacer uso de mayores capacidades para el procesamiento de datos., presentándose una oportunidad para que metodologías como DBS tengan un espacio para ser aplicadas.
El presente trabajo tiene por objetivo principal identificar el potencial económico del yacimiento La Cocota mediante el uso del Agendamiento Directo de Bloques para el análisis estratégico y así definir la capacidad mina-planta que maximiza el VAN del proyecto.. Para el desarrollo del estudio se utilizaron datos definidos mediante benchmarking y otros que corresponden a información base del yacimiento..
En el mismo sentido, se analizaron 4 tamaños de planta distintos (15, 20, 25 y 30 [ktpd]), para las cuales se determinan la envolvente económica que mejores resultados otorga. Luego se calculará su respectiva secuencia de extracción para finalmente establecer un nivel estratégico el plan minero que mejores resultados económicos entrega.. Además, se buscó en paralelo la mejor combinación Mina-Planta mediante la metodología tradicional (Whittle-Milawa), lo cual permitió dar mayor consistencia a nuestros resultados.
Finalmente, fue posible identificar el potencial económico del yacimiento La Cocota mediante el uso de la metodología DBS, la cual permitió resolver un problema clásico de la planificación minera y definir que la capacidad mina-planta que maximiza el VAN del proyecto resulta con una combinación de capacidades de la Planta de 30 [ktpd] en conjunto con una capacidad mina de 95 [mtpa], ofreciendo así un VAN de 518.6 [MUSD].
En este proceso nos dimos cuenta de que la metodología DBS es capaz de proporcionar resultados optimizados en todos los casos analizados., con más VAN, que la metodología tradicional. DBS demostró ser una herramienta valiosa para maximizar la eficiencia y el uso de los recursos de un proyecto minero..
El yacimiento de estudio, es un aurífero diseñado que ha sido explotado de forma subterránea, por lo que, se ha mermado la posibilidad de una mayor extracción de sus reservas minerales. También, esta explotación subterránea ha afectado la estabilidad del macizo rocoso, revelando accidentes y una condición de riesgo latente. Se tienen datos de muestras geoquímicas del yacimiento que se han tomado de forma espacialmente irregular, lo que dificulta la interpretacion geologica del deposito mineral. La hipótesis es que el yacimiento debe ser explotado a cielo abierto. La metodología utilizada consiste en discretizar el yacimiento en un modelo de bloques y estimar las leyes de los bloques por Kriging. Luego se escoge y diseña el método de explotación. Después se planifica el programa de producción y calcula el VAN del proyecto. Se modela la incertidumbre geológica a través de 20 simulaciones estocasticas de las leyes, sintetizadas en un modelo de bloques, para luego realizar la planificación minera estocástica, es decir calcular el pit final optimo, su programa de producción y el VAN del proyecto bajo incertidumbre. Los principales resultados son que el VAN determinado por un método determinístico tiene una probabilidad de cumplimiento menor a 0.046%. El VAN esperado considerando la incertidumbre es de 1063 (M$), es decir que es 8.74% mayor al VAN esperado por un método determinístico y tiene un 80% de probabilidad de ser alcanzado. La optimización estocástica es una metodología reciente relativamente que ha demostrado obtener resultados satisfactorios, maximizando el valor de los proyectos y minimizando el riesgo.
El presente trabajo de tesis corresponde a un estudio de rediseño de fases y optimización del plan de producción de una mina de oro a tajo abierto ubicado al norte del Perú. Es importante mencionar que la información publicada en esta tesis respecto al depósito y los resultados obtenidos de este estudio no corresponden aunque a la realidad. Previa a la explicacion del caso de estudio, se describe información técnica de la mina respecto a temas relacionados con la geología y geotecnia, factores operativos, estructura de costos y una explicación teórica acerca del proceso de planificación minera a seguir a lo largo de la tesis.
posteriormente, para el propósito principal de la tesis, se realizó una serie de etapas estructuradas de la siguiente manera:
• Análisis de la información de entrada
• Solucion del caso en estudio
• Análisis comparativo de resultados
• Conclusiones y recomendaciones
Estas etapas permitieron realizar la evaluación del caso inicial de los diseños de mina y el plan de producción para identificar posibles mejoras con el fin de maximizar el valor del proyecto en términos económicos y operativos. Luego de este análisis se planteó un nuevo caso de estudio que logró estos objetivos y que además satisfaga los requerimientos de corto plazo de la mina. Dicho caso fue ejecutado siguiendo una nueva metodología en planificación minera orientada a incrementar el valor de un yacimiento y optimizar los procesos de planificación minera tradicionales.
Finalmente, a través de un análisis comparativo de resultados entre el caso inicial y el nuevo caso de estudio se comprueba que se obtuvo los resultados esperados en términos de valor y operatividad del nuevo plan de producción y diseño de mina elaborado.
El estudio para delimitar el tajo final de una mina a cielo abierto es un paso fundamental para un desarrollo minero. en esa fase, trata de definir la cantidad de estéril y mineral que se moverá en el proyecto, con el objetivo de maximizar la eficiencia económica de la empresa minera. Hace tiempo, este proceso de delimitación del tajo se hizo aprendiendo con los errores, pero fue un proceso lento e impreciso. En los días actuales, este trabajo se realiza mediante el uso de software, donde la mayor parte del software conocido en esta área se basa en el algoritmo hecho por Lerchs & Grossmann en 1965. Hoy en día el estado del arte para la planificación minera se basa en la metodología clásica donde existe una secuencia de actividades predeterminada: Determinación del hoyo final., generación de los retrocesos, secuenciación de bloques. Este método determina el hoyo final considerando que todos los bloques son míos al mismo tiempo. La evolución de la velocidad y capacidad de las computadoras ha dado nuevas posibilidades para esta área.. Por esa, la secuenciación directa de bloques crece y se vuelve competitiva en el mercado. Esta técnica aplica todos los pasos y resuelve la programación de minería como un solo proceso., sin necesidad de dividirlo en pasos independientes. El trabajo dado tiene como objetivo la comparación de estos dos métodos.. para la comparacion, se utilizó el software Micromine, que utiliza los Lerchs & Algoritmo de Grossmann y el software Simsched, que aparecen con un método óptimo para la secuenciación directa de bloques. Por el análisis de un cuerpo mineral irreal, se adquirió un Valor Actual Neto de 0.48% para el método de secuenciación directa de bloques en relación con Lerchs & Algoritmo de Grossmann, por lo tanto, estos resultados fueron más interesantes desde el punto de vista económico.. Otro factor observado, que conduce a favor del método de secuenciación directa de bloques fue que el hecho de que la explotación del yacimiento se hizo en un tiempo menor (19 años, contra 25 años adquiridos con la L&GRAMO). Es importante recalcar que se encontró un movimiento de sobrecarga de 62.12% más grande para la L&G que el método de secuenciación directa de bloques.
Para realizar una planificación de mina a cielo abierto es necesario partir de una evaluación inicial del recurso mineral. La evaluación del cronograma a cielo abierto es un paso clave en el proceso de planificación de las actividades de extracción de una empresa minera. Los enfoques tradicionales aplicados para definir el límite último del tajo consideran un solo modelo estimado, que se desvía de una evaluación real del activo mineral. En los últimos años, se propusieron nuevos enfoques, para que los beneficios de apartarse de la visión determinista del mundo, donde todas las variables son estáticas y modeladas a partir de un promedio aritmético, a una evaluación estocástica que permite entender el riesgo asociado a la planificación minera a rajo abierto a largo plazo. Se estudiaron enfoques de optimización exactos debido al importante papel de la planificación minera en el análisis financiero., sin embargo, se consideran las implicaciones asociadas con estos métodos y se propone un enfoque metaheurístico para resolver el caso de estudio..
La optimización de la ley de corte es crucial para cualquier organización minera. El material se clasifica en roca., mineral o producto. La ley es la relación entre la cantidad de producto y la cantidad de mineral que lo contiene.. La ley del bloque mineralizado se puede expresar en gramos por tonelada. (g/tonelada), como un porcentaje (%), grado de metal equivalente por tonelada o valor en dólares por tonelada. La ley de corte es la ley que se utiliza para distinguir entre el mineral y el desecho durante la programación.. La ley de corte es el principal generador de valor en una operación minera. Una ley de corte alta da como resultado menos reservas. Es importante optimizar la ley de corte durante la vida útil de la mina para optimizar el valor presente neto. Hay varias partes interesadas que obtienen beneficios de una operación minera cuyo interés debe ser considerado durante la optimización de la ley de corte. Los escenarios investigados han demostrado que operar una mina con base en la ley de corte de equilibrio no optimiza el valor actual neto de una operación según lo indican los resultados de Ruashi Mining.. También se ha demostrado que la regalía afecta la ley de corte de Ruashi Mining.. La curva ley-tonelaje es más pronunciada al principio, lo que implica que un pequeño cambio en la ley de corte tiene un gran impacto en las reservas.. La optimización de la ley de corte en SimSched da como resultado una política de ley de corte fuertemente decreciente en comparación con NPVS. La optimización en SimSched da como resultado una tasa de minería muy acelerada y un almacenamiento masivo. Pero SimSched ofrece un VPN más alto en comparación con el cronograma actual de la vida útil de la mina de Ruashi.. Esto implica que SimSched se puede utilizar para mejorar el VAN de Ruashi mediante la producción de una política de ley de corte optimizada..
La programación minera es un importante procedimiento de planificación minera., que determina qué material se extraerá, en que cantidad, y durante que periodo. Estas variables están muy influenciadas por el flujo de caja y, por lo tanto, pueden conducir al éxito o al fracaso de los proyectos emprendidos.. Una metodología clásica, propuesto inicialmente por Lerchs-Grossmann, define la cantidad total de material extraído sin considerar el factor de descuento correcto y las restricciones operativas de este proceso. Para suprimir las inconsistencias de esta metodología, Secuenciación directa de bloques (SDB) propone ejecutar la planificación de una manera más eficiente y precisa, considerando los principales problemas de la metodología clásica: la tasa de descuento y los aspectos operativos no están presentes en la metodología clásica. La metodología SDB es capaz de analizar cada bloque individualmente y aplicar el factor de descuento y las restricciones operativas de manera más asertiva.. Esta metodología es capaz, en un solo paso, para determinar la secuencia ya que no hay necesidad de determinar el tajo final y los retrocesos antes de que se establezca la secuencia de minería. La correcta aplicación de la tasa de descuento es responsable de la reducción de las reservas minerales. Los bloques extraídos en tiempos futuros se liquidan a un factor de descuento correcto que reduce su función de beneficio individual. De este modo, la búsqueda de un mejor resultado financiero promueve la elección de los bloques más ricos para contribuir al aumento del Valor Actual Neto. El crecimiento del valor económico es seguido por restricciones operativas para determinar un largo plazo más asertivo.- escenario a término con secuenciación directa de bloques. La presente tesis propone elaborar una metodología de trabajo para ejecutar un plan minero más asertivo considerando las restricciones operativas y la tasa de descuento correcta.
La maximización de los flujos de efectivo descontados del proyecto minero mediante la definición de la mejor secuencia de extracción de materiales subterráneos requiere comprender la disponibilidad de cantidades inciertas de metal en todo el depósito.. Esta tesis propone dos versiones de una formulación de programación entera estocástica basada en superficies para abordar la optimización de la programación de producción durante la vida útil de la mina., en el que el suministro de metal es incierto y se describe mediante un conjunto de modelos de yacimientos simulados igualmente probables. La primera versión de la formulación propuesta maximiza los flujos de caja descontados, controla el riesgo de desviarse de los objetivos de producción y se implementa secuencialmente, facilitar la programación de la producción para depósitos minerales relativamente grandes. Las aplicaciones muestran complejidades prácticas y eficiencia computacional.. La segunda variante extiende la primera a una formulación de programación entera estocástica de dos etapas que gestiona el riesgo de desviarse de los objetivos de producción.. La implementación secuencial se considera primero para la discretización del espacio del tajo y es seguida por la programación de producción durante la vida útil de la mina en un depósito de oro relativamente grande.. Los estudios de caso muestran la eficiencia computacional y la idoneidad del método para depósitos minerales de tamaño realista., con objetivos de producción controlados, riesgo pospuesto a etapas posteriores de producción y mejoras en el VAN esperado, en comparación con las prácticas industriales deterministas.
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Algunos artículos ya han realizado algún tipo de comparaciones entre MiningMath y otras tecnologías..."
MiningMath permite la inclusión de datos por bloque en el modelo, como el potencial de calentamiento global para..."
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La siguiente presentación fue realizada porInnovaMine. en este estudio, se creó un modelo de bloques pequeños para mostrar lalimitaciones de Pit Optimization realizado a través de Lerchs-Grossmann
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Creación de Valor en la Minería fue un evento realizado en Belo Horizonte, en el MM Gerdau – el mio & Museo del Metal el 5 de noviembre 2018. El evento tuvo como objetivo traer una discusión más amplia sobre los principios de Creación de Valor en los negocios mineros.. En este contexto, los disertantes abordaron la importancia clave de la optimización de la estrategia para encontrar cuellos de botella, descubrir oportunidades, y explotar un análisis de toma de decisiones más sólido.
Los resultados y los estudios de casos presentados han ilustrado el potencial que puede ofrecer una optimización global para reducir los riesgos y mejorar el rendimiento general de un proyecto minero.. El análisis del riesgo de incertidumbre también se ha abordado como un nivel completamente nuevo para hacer frente a los desafíos a largo plazo para un campo que enfrenta nuevas demandas de la sociedad..
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Otros textos y presentaciones en el Simposio:
Creación de Valor en el Negocio Minero. Juan Camús
Planificación Minera Convencional: Funciones de beneficio. MSc Alexandre Marinho (MineríaMatemáticas)
Dimensionamiento De Mina-planta Y Dirección Óptima De Minería Con Simsched Dbs. Jorge Lozano Fernández (Soluciones inteligentes de minería Inti)
Programación directa de bloques. MSc Alexandre Marinho (MineríaMatemáticas)
Programación directa de bloques: Estudios de caso. Matheus Ulhôa y MSc. Alejandro Marinho (MineríaMatemáticas)
Aplicações Reales De Sequenciamento Direto De Blocos. D.Sc., M.Sc., Maig; EN G. beck nader (Universidad Federal de Minas Gerais)
Ejercicios: Programación directa de bloques. MSc Alexandre Marinho (MineríaMatemáticas)
Planeación minera estocástica: Ejemplos y Valor Agregado. Doctor. luis montiel petro (COSMO – Universidad McGill)
Planificación minera tradicional versus estocástica según el tipo de material y
Incertidumbres de grado. MSc Alexandre Marinho (MineríaMatemáticas) y el Dr.. Luis Martínez Tipé (R&O Analítica)
Incertidumbre en la planificación minera. Dr. Luis Martínez Tipé (R&O Analítica)
Conclusiones. MSc Alexandre Marinho (MineríaMatemáticas)
¿Qué es la programación directa de bloques??
Artículo con más 60 likes publicados en agosto 29, 2016
Lerchs-Grossmann, que descanse en paz
Artículo con más 100 likes publicados en abril 25, 2017.
¿Sigue siendo necesaria la optimización del tajo??
Artículo con más 60 likes publicados en septiembre, 21 2017.
Un nuevo enfoque para la optimización de horarios? — En LinkedIn por Matthew Randall
Secuenciación de vertederos de residuos con SimSched — En LinkedIn por Karol Bartsch
Innovación y tecnología para mejorar la optimización del diseño y el plan de la mina a cielo abierto — En LinkedIn por el Dr.. luis martinez
Una herramienta para estos tiempos: las capacidades del software moderno de planificación minera — Consultores AMC por Philippe Lebleu
Dimensionamiento Mina-Planta (español) — Canal de YouTube del IMSS
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