Hola, ¿consideran que sería viable, modificar el modelo de bloques para que pueda ser utilizado en proyectos subterráneos y obtener planes robustos, con este software ?
saludos

One of the unavoidable steps for the next generation of Data Science and Artificial Intelligence technologies applied to mining
Hola, ¿consideran que sería viable, modificar el modelo de bloques para que pueda ser utilizado en proyectos subterráneos y obtener planes robustos, con este software ?
saludos
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Hi, it's Mima here 😇 Ask me any questions!
La minería subterránea no es la especialidad de MiningMath, pero tenemos algunos recursos para intentarlo aquí: https://forum.miningmath.com/docs/knowledgebase/general-content/artificial-stockpiles/
Para evaluar diferentes posibilidades de límites entre operaciones a cielo abierto y subterráneas, puede crear un árbol de decisiones centrado en este ejercicio.
En el primer escenario, realice una ejecución libre considerando la situación que ocurriría solo a cielo abierto.
Luego, evalúe la elevación más profunda del resultado de este escenario libre y cree varias nuevas superficies (https://miningmath.com/docs/knowledgebase/geometric-constraints/creating-surfaces/) que se utilizarán como “Restrict Mining (https://miningmath.com/docs/knowledgebase/geometric-constraints/restrict-mining/)” en los escenarios siguientes.
Por ejemplo, si el nivel más profundo alcanzado fue de 350 metros y su mina tiene bancos (dz) de 10 metros, puede crear una superficie a una elevación de 360 metros, otra a 370 metros y así sucesivamente. Para cada escenario, utilizará una superficie diferente en “Restrict Mining” para el último intervalo (to = <end>).
De esta manera, cada uno de estos escenarios profundizará la mina hasta la elevación de la superficie como máximo, y luego podrá combinar este escenario de cielo abierto con el desarrollo subterráneo a partir de esa elevación para identificar la elevación óptima de transición.