Luis Martínez Tipé
Los métodos tradicionales de diseño de pozos pierden valor al separar la geometría y la economía. La investigación de Alexey Tsoy demostró que la optimización de minas de un solo paso de MiningMath integra todas las restricciones en un modelo, entregando hasta 50% mayor VPN en la planificación de minas a cielo abierto.
Algunas preguntas verdaderas o falsas sobre geoestadística y optimización de planes mineros para calentar el cerebro (¿Qué considera usted que son verdaderas o falsas estas afirmaciones??):
1. El kriging y la simulación condicional son procesos diferentes que generan resultados diferentes..
2. norte>>1 simulaciones condicionales igualmente probables (realización) de un yacimiento generará N planes mineros igualmente probables.
3. Kriging es un método esperado (promedio) modelo de bloque de grado metálico.
4. El proceso de optimización del diseño y la planificación de la mina es un proceso no lineal.
5. El modelo de ley de bloques Kriging es el mejor modelo de bloques para ejecutar el proceso de optimización del diseño y la planificación de la mina, donde (técnico y económico) resultados, incluyendo el plan y diseño de la mina, se ven como se esperaba (promedios) resultados.
6. La variabilidad del grado de metal de la mina se debe a la incertidumbre geológica del grado de metal.
7. La incertidumbre operacional no tiene nada que ver con la variabilidad del grado de metal en la mina..
8. Recortes, o retrocesos, Se generan/diseñan antes de la programación de la mina..
9. Las principales fuentes de incertidumbre a la hora de planificar y diseñar un proyecto minero son: geológico, gastos de capital, operacional, y económico.
10. El proceso de evaluación de proyectos mineros (que incluye el plan de la mina, procesos de diseño y valoración) es un proceso de pronóstico.