Uno de los pasos ineludibles para la próxima generación de tecnologías de Data Science e Inteligencia Artificial aplicadas a la minería
A través de modelos de Math Optimization que integran múltiples áreas del negocio, MiningMath maneja todos los parámetros simultáneamente y ofrece múltiples escenarios, teniendo en cuenta los aspectos estratégicos y tácticos.
Windows de 64 bits (x86_64) - 125 MB
MiningMath optimiza todos los períodos simultáneamente, sin necesidad de factores de ingresos. Tiene el potencial de encontrar VPN más altos que los procedimientos basados en pozos anidados LG/Pseudoflow, que no tienen en cuenta las capacidades de procesamiento (problemas de brecha), optimización de la política de corte y tasa de descuento.
MiningMath también ofrece la opción de producir retrocesos optimizados con producción de mineral controlada y diseños operativos para guiar la secuenciación de su mina.. Teniendo esta visión más amplia en mente, ya puede comenzar la etapa de programación o importar resultados .csv y .xlsx a otros paquetes de minería.
Al usar MiningMath, la programación y el corto plazo no van seguidos de una secuencia de pasos, pero se realizan en un proceso único y optimizado. Este proceso considera todas las restricciones simultáneamente. Por lo tanto, un profesional experimentado puede probar múltiples escenarios modificando parámetros y avanzar en otras etapas de su trabajo, mientras que MiningMath realiza toda la optimización.
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Asistentes autónomos y análisis de sensibilidad., ejecuciones paralelas, CAPEX/OPEX, análisis del tablero, y mucho más!
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Los métodos tradicionales de diseño de pozos pierden valor al separar la geometría y la economía. La investigación de Alexey Tsoy demostró que la optimización de minas de un solo paso de MiningMath integra todas las restricciones en un modelo, entregando hasta 50% mayor VPN en la planificación de minas a cielo abierto.
Este informe resume un estudio académico que aplicó metodologías avanzadas de planificación minera al yacimiento La Cocota., Un gran pórfido de cobre en el norte de Chile. La investigación comparó cuantitativa y rigurosamente las técnicas de planificación tradicionales con la más reciente Programación de Bloques Directos. (DBS) acercarse, un concepto equivalente a la optimización de minas de un solo paso de MiningMath. La tesis se presenta aquí como un informe estructurado para equipos técnicos y gerentes., enfatizando las ganancias económicas, consistencia metodológica, y la aplicabilidad práctica de la solución.
La planificación minera es más que simplemente definir los planos y secuencias de los pozos.. Se trata de navegar por una gama de variables: geología, ciencias económicas, capacidad de procesamiento, y limitaciones operativas. MiningMath resuelve ineficiencias clave en la planificación minera convencional. En el corazón de su solución se encuentra una sucursal personalizada & Cut, Diseñado para optimizar directamente desde el modelo de bloques en un solo paso.
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