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Un enfoque único para maximizar el VPN
Un enfoque único para maximizar el VPN
La planificación minera estocástica aborda la incertidumbre al optimizar la toma de decisiones frente a condiciones variables e impredecibles.. A diferencia de los métodos tradicionales que asumen parámetros fijos, Este enfoque utiliza modelos probabilísticos para tener en cuenta las fluctuaciones en la calidad y distribución del mineral.. Incorporando diferentes escenarios y evaluando los riesgos de manera más integral, La planificación minera estocástica mejora la toma de decisiones, conduciendo a una mayor eficiencia y rentabilidad en las operaciones mineras.
Ejemplo de informe de calificación y VPN acumulado para modelo estocástico con MiningMath.
La optimización de modelos estocásticos emplea varias técnicas avanzadas para abordar las incertidumbres en las operaciones mineras.. Se han explorado varios enfoques académicos para mejorar los resultados de la programación.. Por ejemplo, El recocido simulado perfecciona los cronogramas probando múltiples opciones y ajustándolas en función de los resultados probabilísticos.. La programación matemática estocástica evalúa diferentes escenarios para equilibrar ganancias y riesgos., Mientras que la programación estocástica de múltiples etapas y los métodos heurísticos mejoran los cronogramas al abordar las incertidumbres relacionadas con la calidad del mineral y las condiciones de extracción..
A pesar de sus ventajas, Estos métodos tienen desventajas notables. Por ejemplo, El recocido simulado y la programación matemática estocástica a menudo requieren importantes recursos computacionales., lo que lleva a tiempos de procesamiento prolongados, lo que puede ser un desafío para operaciones a gran escala. Es más, Estas técnicas aún no han sido ampliamente adoptadas en el software de optimización de minas comerciales., con MiningMath es el único que ofrece una solución para la optimización de modelos estocásticos.
El enfoque de MiningMath para la planificación minera estocástica implica el uso de simulaciones estocásticas para abordar las incertidumbres geológicas., como variaciones en el grado y volumen del mineral. En lugar de ejecutar escenarios individuales de forma independiente, MiningMath integra todos los escenarios posibles simultáneamente con un modelo de bloque de recursos adaptado y una amplia gama de flujos de trabajo. Este modelo de recursos adaptado incluye valores equiprobables para variables con incertidumbre inherente. Como resultado, MiningMath genera informes detallados que proporcionan un perfil de riesgo integral, mostrando indicadores clave como mínimo, máximo, valores esperados, y umbrales de percentiles (P10 y P90), que reflejan el alcance y la distribución de los resultados potenciales.
El enfoque de MiningMath para la programación estocástica de la planificación minera se destaca debido a su Integración completa de todos los escenarios potenciales en un modelo unificado. Este enfoque exhaustivo e integrado permite una mejor toma de decisiones y gestión de riesgos., lo que en última instancia conduce a una planificación minera más sólida y confiable en comparación con los métodos que analizan los escenarios de forma aislada..
Windows de 64 bits (x86_64) - 121 MB
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Con desarrollos constantes desde 2013, MiningMath ha alcanzado un estado maduro y robusto. Somos el primer y único motor de optimización de minería de un solo paso disponible en el mercado!
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