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Un enfoque único para maximizar el VPN

¿Qué es la programación de bloques directos? (DBS)?

Programación directa de bloques (DBS) es un enfoque moderno utilizado en la programación de operaciones mineras, particularmente en la minería a cielo abierto. Una solución basada en DBS opera directamente a nivel de bloque en lugar de en agregados más grandes como fases o retrocesos, que se utilizan comúnmente en los métodos de programación tradicionales. Cada bloque de mineral y desechos de la mina se considera individualmente en el proceso de programación. En resumen, las soluciones basadas en DBS permiten una optimización más precisa de la secuencia de extracción, maximizar los rendimientos económicos teniendo en cuenta una amplia gama de restricciones operativas.

¿Cuándo y por qué se propuso la programación directa de bloques??

Los trabajos de investigación sobre algoritmos DBS surgieron a principios de la década de 2000 como respuesta a la limitaciones de los métodos tradicionales de programación de minas, que a menudo agrupan bloques en unidades más grandes, como fases o retrocesos. La necesidad de un enfoque más preciso condujo al desarrollo de los algoritmos DBS iniciales. Las primeras contribuciones incluyen obras de Caccetta y Hill (2003) y por Boland y otros. (2009) sobre modelos de programación de números enteros mixtos, que sentó las bases para las sofisticadas técnicas de optimización que caracterizan hoy en día las soluciones basadas en DBS..

¿Cuáles son las desventajas de algoritmos DBS?

Si bien el enfoque DBS ofrece ventajas significativas en la optimización de la minería, una nueva metodología también puede presentar inconvenientes en comparación con los métodos tradicionales:

  • Demanda computacional y complejidad de algoritmos: Desarrollar e implementar algoritmos basados en DBS puede ser complejo, requiere conocimientos especializados en optimización matemática y programación informática. Como consecuencia, algunos algoritmos basados en DBS aún podrían aplicarse solo en etapas específicas del proyecto, carece de integración global y posiblemente de características esenciales como restricciones geométricas.
  • Integración con sistemas existentes: Muchas operaciones mineras ya utilizan métodos y software de programación tradicionales. La transición a metodologías basadas en DBS puede requerir cambios significativos en los sistemas, procesos, y entrenamiento.
  • Dificultad de comprensión: Los resultados producidos por metodologías basadas en DBS pueden ser difíciles de comunicar a las partes interesadas que no están familiarizadas con las complejidades del proceso de optimización. Esto puede dificultar la justificación de decisiones o explicar la lógica detrás de los cronogramas optimizados.

Por lo tanto, las soluciones de software diseñadas para implementar algoritmos DBS requerirán conocimientos y experiencia importantes para abordar estos desafíos y brindar alternativas viables a los métodos tradicionales.. Como consecuencia, seleccionar un paquete de software robusto y personalizado es crucial al adoptar tecnologías basadas en DBS.

¿Existen diferencias entre los algoritmos DBS??

Soluciones basadas en DBS, Aunque relativamente nuevo, Puede considerarse como un enfoque uniforme para la programación de minas a cielo abierto.. Sin embargo, No todos los software basados en DBS ofrecen las mismas funciones ni ofrecen los mismos resultados, al igual que los software que utilizan métodos tradicionales pueden variar en efectividad..

La calidad y el rendimiento de las implementaciones de DBS pueden diferir significativamente según el paquete de software.. Por ejemplo, Algunos programas de mercado pueden publicitar DBS y soluciones globales, pero a menudo lo usamos solo parcialmente durante la optimización, Mezclándolo con diferentes metodologías y dividiendo el proceso en pasos tradicionales.. MineríaMatemáticas, por otro lado, Es capaz de realizar toda la optimización en un solo paso..

¿Cuáles son las ventajas del algoritmo DBS de MiningMath sobre otros?

MineríaMatemáticas, Una empresa pionera en soluciones DBS comerciales, lanzó su primera versión en 2013 y desde entonces se ha centrado en perfeccionar su algoritmo propietario. Esta dedicación ha dado lugar a varias características y ventajas únicas para su implementación:

  • Lo algoritmo Branch & Cut de MiningMath gestiona eficazmente la complejidad heredada y las demandas computacionales de DBS con su métodos de linealización basado en superficie .. Puede manejar modelos grandes., incluidos aquellos con más de 240 millones de bloques, con pruebas exhaustivas que demuestran su capacidad.
  • El software también destaca en las etapas de minería tradicionales, como optimizar retrocesos, y se integra fácilmente con otros sistemas utilizando formatos de datos estándar como CSV y XLSX.
  • MiningMath ofrece una solución integral. Informes de Excel que detallan todos los indicadores clave de optimización. Además, es 3Visor 3D mejora la visualización del proyecto al proporcionar vistas dinámicas del modelo de bloques.
  • MiningMath ofrece una amplia gama de restricciones operativas. Es el solo Paquete de software basado en DBS capaz de abordar llanificación de la minería a cielo abierto con restricciones geométricas, como el ancho inferior mínimo, ancho mínimo de minería, longitud mínima de extracción y velocidad máxima de avance vertical.
  • El algoritmo de MiningMath optimiza la todo el proceso de programación en un solo paso, directamente desde el modelo de bloques a una solución optimizada y cohesiva. A diferencia de otro software que podría aplicar algoritmos DBS a etapas individuales del proyecto minero, el enfoque unificado de MiningMath ofrece resultados más completos y efectivos.

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