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Modelos de Math Optimization que integran múltiples áreas de negocio

modelo de bloque

Mima

julio 9, 2024 3 lectura de minutos
Formateo de datos,Importación de datos

¿Cómo se debe formatear el modelo de bloques en MiningMath??

MiningMath permite a los ingenieros de minas mejorar su análisis estratégico a través de evaluaciones de riesgos., Comenzando con la importación y el formato de los datos del modelo de bloques. Los requisitos esenciales para utilizar eficazmente los datos del modelo de bloques en MiningMath son:

  • formato CSV.
  • Modelo de bloque regularizado.
  • Sin bloqueos de aire.
  • Coordenadas de bloque en 3 dimensiones.
  • Valor de rotación acimutal (solo para modelos rotados).

Cada bloque debe incluir datos esenciales como coordenadas, calificación, y valor económico (incluidos procesos y residuos). Para obtener pautas detalladas, Consulte esto documentación. Para ver un ejemplo completo en formato CSV, Descárgalo aquí. A continuación se muestra una ilustración concisa que presenta un modelo de bloque y dos bloques de ejemplo..

Ilustración del modelo de bloques y ejemplo de archivo CSV.

¿Qué otros tipos de campos puede manejar MiningMath??

MiningMath acepta una gran variedad de tipos de campos para importar y formatear datos de modelos de bloques complejos. Los campos opcionales incluyen:
  • Tipo de campo promedio: controla las variables mediante mínimos y máximos, como grados y distancias de transporte.
  • Tipo de campo de densidad: se utiliza para calcular el tonelaje del bloque.
  • Tipo de campo de pendiente: Permite variar pendientes por bloque, Proporcionando flexibilidad por litotipo y sectores.
  • Tipo de campo de recuperación: explica las diferentes recuperaciones de bloques.
  • Tipo de campo suma: similar al promedio, pero considera las variables por su suma total.
  • Tipo de campo de destinos predefinidos: Establece valores fijos para los destinos, Útil para definir retrocesos o aplicar restricciones litológicas, aunque puede limitar el potencial de optimización.
  • Tipo de campo incierto: Almacena datos de modelos estocásticos con información variable de una simulación a otra., típicamente para campos de calificación.
Otros campos opcionales pueden incluir cualquier información adicional para las salidas exportadas..

¿Puede MiningMath generar campos derivados??

Ciertamente! Lo algoritmo calculadora interna permite a los usuarios manipular sus proyectos dentro de MiningMath, Permitiendo ajustes y creación de campos. Por ejemplo, Se pueden definir diferentes valores económicos para períodos individuales o analizar cómo cada restricción, como el precio del mineral, afecta la producción de ese año y beneficia o no el proyecto global. Es más, el uso de campos derivados combinados con Árboles de decisión Permite una visión más amplia de su proyecto y una comprensión más profunda de los impactos de cada variable. Este enfoque integral puede proporcionar información valiosa, Facilitar una toma de decisiones más informada y optimizar los resultados del proyecto.

¿Cómo visualizo un modelo de bloque importado en MiningMath??

Lo algoritmo 3Visor 3D Mejora su flujo de trabajo al proporcionar una visualización integral de su modelo de bloques desde varios ángulos. Esta herramienta permite filtrar cualquier campo importado, Ofreciendo una visión general rápida y eficiente de sus datos.

Modelo de bloque en el visor 3D.

Visor 3D de MiningMath

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Con desarrollos constantes desde 2013, MiningMath ha alcanzado un estado maduro y robusto. Somos el primer y único motor de optimización de minería de un solo paso disponible en el mercado!

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