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Optimización global sin proceso paso a paso!

Formateo del modelo de bloques

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Se requieren las siguientes especificaciones de formato:

  • Modelo de bloque regularizado: Esto significa que todos los bloques deben ser del mismo tamaño..

  • Bloques de aire debe ser removido antes de la importación. Así es como MiningMath reconoce la topografía.

  • Coordenadas de cada bloque en el 3 dimensiones.

  • Nombres de encabezado no debería tener caracteres especiales o hacer que excedan 13. Utilice esta recomendación para carpetas y archivos además.

  • el formato de datos debería ser un CSV expediente (Valor separado por comas), que podría ser compatible con la mayoría de los paquetes de minería.

Buenas practicas

  • Configure el formato de número de Microsoft Windows para usar punto como separador decimal.

    MiningMath no reconoce CSV usando punto y coma (;) como separador decimal. Para cambiarlo en Windows siga estos pasos:
    1. Hacer clic Comenzar, tipo control y haga clic para abrir Panel de control.
    
    2. Bajo Reloj y región, hacer clic Cambiar datos, hora, o formatos de número. 
    
    3. Hacer clic Ajustes adicionales…, y luego podemos cambiarlo manualmente Símbolo decimal.

    Finalmente, deberá cambiar el separador en el CSV. en Excel, tendrás que abrirlo, convertir texto a columnas, y luego guardarlo de nuevo.

  • Usa el sistema métrico. Puede consultar más información sobre los datos en el sistema imperial. aquí.
  • Establezca múltiples campos que considerarán diferentes valores económicos, tipos de materiales, límites de contaminantes, y cualquier otra variable que desee analizar o controlar.
  • Algunos paquetes de minería exportan datos con letras y valores entre comillas.(“”), comprobar si este tipo de formato está interfiriendo en el proceso de importación.
  • Si todos sus valores están en la misma columna, intenta usar el “Texto a columnas” opción en excel. Esto le permitirá dividir todas las columnas usando la coma. (,) como separador correcto.

Comprender los tipos de campos

Tipos de campo son los campos que MiningMath puede entender. Cada columna importada debe asignarse al tipo de campo adecuado (como se muestra a continuación) para que el software trate cada variable de acuerdo con su significado.

Opciones de tipos de campos (En naranja) que se asignará a cada columna en los datos del modelo de bloques.

Tipos de campos obligatorios y sus significados

  1. coordenadas X, Y, y Z consulte su información georreferenciada.

  2. Promedio se refiere a cualquier variable que pueda ser controlada mediante mínimos y máximos considerando su promedio: Los grados, distancia de transporte, y otras variables.

    Debe haber al menos un elemento asignado como Promedio.

  3. Valor económico Se refiere a las columnas que contienen datos económicos que representan los destinos disponibles para la asignación de material.. Como mínimo, Los datos deben incluir al menos un destino del proceso y un destino de los residuos..

    Es posible importar múltiples valores económicos a la vez, y se pueden usar simultáneamente (ex.: múltiples flujos de procesamiento) o calculado en el interior calculadora.

Tipos de campos opcionales y sus significados

  1. Densidad se refiere a la densidad del bloque. Este campo se utiliza para calcular el tonelaje del bloque..

  2. Pendiente se refiere a pendientes que varían bloque por bloque, lo que da la flexibilidad de definir pendientes por litotipo y sectores.

  3. Recuperación se refiere a recuperaciones que varían bloque por bloque.

  4. Suma se refiere a cualquier variable que pueda ser controlada mediante mínimos y máximos considerando su suma.

  5. Destinos predefinidos se refiere a posibles valores de destino fijos. Esto se puede utilizar, por ejemplo, si desea definir retrocesos o aplicar restricciones litológicas que impiden que ciertos bloques sean procesados. Sin embargo, Al fijar destinos, está impidiendo que MiningMath alcance su máximo potencial.. Más sobre esto aquí.

  6. Otro se refiere a la información que debe tener en los resultados exportados.

  7. Saltar se refiere a cualquier variable que debe ser ignorada. Este tipo de campo podría ayudar a mejorar el tiempo de ejecución, ya que estas variables no se tendrán en cuenta ni se exportarán junto con los resultados de la optimización..

Atajo de nombres de campo

Se pueden utilizar atajos para el reconocimiento automático en el proceso de importación como en la siguiente imagen:

La lista completa de atajos se muestra a continuación..

Nombre del campo Atajos
Coordenadas
X | Y | Z
Promedio
@ | grade
Densidad
% | dens | sg
Valor económico
$ | dest | val
Recuperación
* | recov
Pendiente
/ | slope
Suma
+
Saltar
!

Convenciones de formato

Cada software tiene convenciones únicas para los formatos de datos., nombrando, y sistemas de numeración. Para evitar conflictos al transferir datos entre diferentes programas, Asegúrese de seguir los procedimientos específicos requeridos por cada. No existe un estándar universal: solo el enfoque correcto para cada herramienta.

Convención de MiningMath

Él el origen del modelo debe colocarse en la parte inferior, comenzando a contar desde las coordenadas mínimas en X, Y, y Z.

La siguiente imagen resalta una origen del modelo de bloque en la esquina del primer bloque y el coordenadas en su centroide.

Ejemplo de matriz de bloques con origen y coordenadas.

MiningMath usa coordenadas (X,Y,Z) para el cual Z, que representa la altura, comienza hacia arriba.

El valor IZ más bajo está en la parte inferior del modelo., siguiendo la convención de MiningMath.

Buenas practicas

  • Verificar rangos de coordenadas: Comprueba los valores mínimos y máximos para cada coordenada (X, Y, y Z) en su archivo CSV para asegurarse de que encajen dentro del cuadro de su modelo de bloque.
  • Establecer el origen correcto: El origen de su modelo de bloque debe establecerse en los valores mínimos (marta, minY, minZ) de la caja. Asegúrese de que todas las coordenadas del centroide del bloque en su CSV sean mayores que estos valores de origen.
  • Calcular orígenes con precisión: Si todos los bloques en su CSV están debajo de la topografía, Calcula el origen restando medio tamaño de bloque del valor mínimo de cada eje.
  • Evite errores comunes:
    1) Asegúrese de que las coordenadas se alineen con las dimensiones del bloque en relación con el origen establecido.
    2) Evite coordenadas repetidas en el archivo CSV para evitar errores de importación.

Bloques de aire

MiningMath reconoce que todos los bloques importados de su modelo están bajo tierra. Esto significa es necesario eliminar todos los bloques de aire antes de la importación. A menos que su topografía sea totalmente plana, lo cual es poco probable, la imagen a continuación muestra un ejemplo de su modelo debe mostrarse.

Él no eliminación de bloqueos de aire puede conducir a resultados insatisfactorios y largos tiempos de procesamiento, ya que estaría considerando bloques que no existen en la realidad.

Ejemplo de cómo deberían verse los modelos de bloques con una base rectangular.

Más detalles sobre los bloques de aire

El seguimiento el video muestra cómo eliminar los bloques de aire usando filtros en MS Excel. Estos consejos también se aplican a cualquier software de minería de su elección..

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