Árboles de decisión
Árboles de decisión Le brindaremos una visión integral de su proyecto, Ayudándole a planificar su secuencia de minería evaluando cada escenario posible. Permiten evaluar las restricciones, Identificar las opciones más viables y rentables para el proyecto en general, y comprender el impacto de diferentes variables en el VPN final. Por ejemplo, Considere la producción de plantas por año como un factor variable. Con árboles de decisión, Puede analizar cómo cada restricción (como el precio del mineral) afecta la producción anual e influye en el éxito general del proyecto..
Ejecutando múltiples escenarios dentro del mismo árbol de decisiones, También puedes evaluar cómo afecta cada cambio a la secuencia de minería generada, como en el ejemplo siguiente.
Esta perspectiva más amplia le ayuda a determinar el mejor curso de acción para maximizar el valor de su empresa..
Árboles de decisión en la interfaz
Una vez seleccionado un proyecto, la Árboles de decisión y Modelo Se mostrarán áreas (como se muestra a continuación).
De esta zona, Puede obtener una descripción general completa de todos los escenarios y sus respectivos VPN.. Además, Puede crear árboles de decisiones y agregar o eliminar escenarios fácilmente según sea necesario. Para obtener más información sobre el uso de la interfaz de árboles de decisión, consulte el contenido. aquí.
Escenarios de ejemplo
MiningMath viene preinstalado con una serie de árboles de decisión que pueden usarse con fines de aprendizaje..
Para ilustrar el análisis de escenarios dentro de un árbol de decisiones, Las siguientes subsecciones comparan dos pares de escenarios.
Aumento del valor del cobre
Analicemos el escenario de PriceUp donde el valor económico del Proceso 1 cambios (Para obtener más información sobre el cálculo de valores económicos, consulte la página aquí).
Naturalmente, Métricas clave como el VPN se ven afectadas. Al examinar tanto el VPN como el movimiento total, Podemos ver que se generó una secuencia de minería diferente., Prolongar la vida útil de la mina por un período.
Masa total (Proceso+residuo) manejado en cada escenario.
Este cambio de mercado también condujo a un aumento del VPN acumulado., directamente influenciado por el aumento de los precios de venta del cobre.
Comparación del VPN acumulado. No hay aumento para el caso base en el período 11.
Agregar un límite de calificación promedio
próximo, Analicemos el escenario AvgCu en el que existe una restricción en la ley promedio en Proceso 1 se agregó, utilizando un límite mínimo y uno máximo de cobre.
Los bloques seleccionados para su procesamiento deben cumplir objetivos establecidos, permitiendo una mejor selectividad a la hora de determinar qué debe procesarse. Los bloques con leyes superiores o inferiores a las requeridas se pueden combinar para lograr una ley promedio que se ajuste a las restricciones y maximice el VPN..
Notablemente, La mayoría de los períodos vieron un aumento en la masa total (producción + desperdicio) debido a una mayor relación de desprendimiento (mineral/residuos). Este ajuste fue necesario para mantener la 30 Producción de mineral de Mt en Process 1 mientras se cumplen los objetivos de calificación promedio establecidos en el escenario AvgCu.
Masa total (Proceso+residuo) manejado en cada escenario.
En este escenario, Se espera un almacenamiento más eficiente, permitiendo que el algoritmo aproveche sus capacidades de combinación e inteligencia de toma de decisiones para determinar las combinaciones de bloques óptimas para maximizar la capacidad de la planta.
Además, El VPN acumulado revela que imponer restricciones de calificación promedio reduce la flexibilidad del algoritmo, lo que genera algunas pérdidas financieras a cambio de la estabilidad operativa que a menudo se requiere en las plantas de procesamiento.
Comparación del VPN acumulado. No hay aumento para el caso base en el período 10.
General, MiningMath tiene como objetivo maximizar el VPN acumulado y minimizar la vida útil de la mina., Dadas las restricciones proporcionadas. Este enfoque ayuda a reducir la depreciación del proyecto causada por las tasas de interés..
Una forma más inteligente de evaluar proyectos mineros
En conclusión, MiningMath agiliza la evaluación de proyectos mineros al reemplazar los métodos tradicionales, métodos que requieren mucho tiempo (a menudo basados en tecnología de la década de 1960 y que dependen de diseños de pozos manuales y escenarios limitados) con un enfoque de programación de optimización global. Esto permite a los usuarios generar rápidamente múltiples, escenarios matemáticamente optimizados que incorporan restricciones de varias áreas de negocio. Al permitir la creación de árboles de decisión estructurados, MiningMath mejora el análisis estratégico y apoya un análisis más informado., toma de decisiones integrada en toda la empresa.
