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Árboles de decisión

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Comparación de escenarios

Los árboles de decisión le brindan una descripción detallada visión amplia de su proyecto, permitiéndote planifique su secuencia de minería analizando todas las posibilidades a la luz de las restricciones aplicadas a cada escenario, que opciones son más viable y rentable para el proyecto global, así como cómo estos factores impacto en el VAN final. Considerar, por ejemplo, la producción de planta por año como factor variable. Uso de árboles de decisión (Figura 1), podrá analizar cómo cada restricción, p.ej. el precio del mineral, afecta la producción de ese año y beneficia o no el proyecto global.

Figura 1: Esencia de un árbol de decisión, hecho en software de presentación.

Ejecutando todos los escenarios individualmente, como lo que hiciste en practica primero, usted será capaz de identificar cómo cada cambio, dentro de un conjunto de restricciones, impacta los resultados del VAN y el secuencia minera generada (Figura 2 y 3), que te proporciona un visión más amplia de su proyecto y le permite decidir qué ruta debe tomar para generar valor a tu empresa.

Cómo analizar múltiples escenarios

Aumento del valor del cobre

Analizando primero el escenario en el que hay un cambio en el valor económico del proceso P1 (“scn-PriceUp”), valores tales como NPV sería naturalmente diferente. En este caso, analizando el VAN y el movimiento total (Figura 3), es posible entender que un diferente secuencia de minería fue generado, cual aumentó la vida útil de la mina en un período. Este cambio de mercado también meVAN acumulado aumentado (Figura 4) valores basados en su relación directa con el precio de venta del cobre. Los gráficos a continuación se realizaron con la ayuda de los resultados de MiningMath en un software de hoja de cálculo simple..

Figura 4: Masa total (Proceso+residuo) manejado en cada escenario.
Figura 5: Contrastes de VAN acumulativo.

Agregar un límite de calificación promedio

Ahora podemos analizar el escenario en el que una restricción en el nota media en el proceso P1 fue adicional, usando un límite mínimo y máximo de cobre (“scn41-AvgCu”). Los bloques que se procesarían tendrían que cumplir con los objetivos establecidos, permitiendo un mejor selectividad de lo que se debe procesar o no. Los que tienen se pueden combinar grados más altos o más bajos que los requeridos con otros para generar una calificación promedio que respete las restricciones y mejore el VAN.

Fíjate que había un mayor producción total (Figura 5) en cada periodo, causado por el aumento de la extracción (mineral/residuos) relación para cumplir con el 30 Mtons de producción de mineral en el Proceso P1 y los objetivos de ley promedio establecidos en el “scn41-AvgCu” guión. A se espera un mejor aprovechamiento del stock pilling, con el fin de usar todas las capacidades de mezcla y inteligencia para la toma de decisiones del algoritmo para decidir qué bloques podrían mezclarse para cumplir con la capacidad de la planta. Además, la VAN acumulado (Figura 6) muestra que por insertando nota media restricciones que en consecuencia reducir la flexibilidad del algoritmo y perder algo de dinero para mantener la estabilidad operativa frecuentemente requerido en una planta de procesamiento.

En general, el objetivo principal de MiningMath, teniendo en cuenta el conjunto de restricciones proporcionadas, Es para maximizar el VAN acumulativo en la vida útil de la mina más corta posible, lo que reduciría la depreciación del proyecto por tasas de interés. Los gráficos a continuación se realizaron en base a los resultados de MiningMath con el apoyo de un software de hoja de cálculo.

Figura 6: Masa total manejada en cada escenario.
Figura 7: Contrastes de VAN acumulativo.

Creación de árboles de decisión

Le han presentado algunas de las funcionalidades de MiningMath. Ahora echemos un vistazo más de cerca a cómo se construyen los árboles de decisión..

proyecto de mina evaluación depende en gran medida sobre la tecnología de la década de 1960, en el que un El proceso paso a paso suele ser necesario junto con actividades que consumen mucho tiempo., como diseño de pozo, Con el propósito de crear solo un solo escenario. La evaluación de proyectos a través de este enfoque podría llevar de semanas a meses de trabajo multidisciplinario solo para producir un par de escenarios.. Este proceso a menudo está guiado por algunas decisiones arbitrarias que pueden restringir el espacio de solución matemática., limitando las soluciones a la experiencia y el juicio de ingeniería.

A optimización global Planificación puede acelerar el proceso de generando múltiples escenarios para una visión general del proyecto antes del trabajo detallado. MiningMath integra las áreas de negocio y permite a los administradores mejorar su proceso de toma de decisiones al estructurar su análisis estratégico mediante árboles de decisión múltiple con un más amplio y vista optimizada de sus proyectos, que comprende restricciones de diferentes áreas de la empresa.

El siguiente video muestra algunas posibilidades reconocidas solo al ver los caminos disponibles para crear valor. El video está orientado al uso técnico diario, pero también cubre temas interesantes para la perspectiva gerencial.. Para el último caso, saltar directamente al minuto 15:23.

Video 1: Video que detalla la construcción de árboles de decisión..

Aplica a tus proyectos

Ahora que ha jugado con los datos de muestra, es hora de un enfoque práctico y aplicar esta estrategia optimizada a sus propios proyectos!

MiningMath ya te permite estructura tus árboles de decisión diseño en su página de inicio, cual facilita y orienta la procesos de toma de decisiones y planificación minera.

Aprovecha la posibilidad de añadir (+), rebautizar, o eliminar Árboles de decisión (Figura 7), haciendo clic con el botón derecho en sus nombres y/o escenarios de intercambio (Figura 8) entre arboles para construir diferentes planes de minería estrategias. Él el icono es un atajo, así que puedes fácil de abrir el informe completo de su escenario.

comparar todo en una sola mirada e identificar cómo cada cambio impacta tus resultados a construye tu propio análisis usando presentaciones basadas en gráficos MiningMath como se muestra en la Figura 1.

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