Árboles de decisión

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Árboles de decisión give you a comprehensive view of your project, helping you plan your mining sequence by evaluating every possible scenario. They allow you to assess constraints, identify the most viable and profitable options for the overall project, and understand the impact of different variables on the final NPV. Por ejemplo, consider plant production per year as a variable factor. With Decision Trees, you can analyze how each constraint—such as ore price—impacts annual production and influences the overall success of the project.

By running multiple scenarios within the same Decision Tree, you can also assess how each change affects the generated mining sequence, as in the example below.

This broader perspective helps you determine the best course of action to maximize value for your company.

Decision trees in the interface

Once a project is selected, la Árboles de decisión y Modelo areas will be displayed (como se muestra a continuación).

From this area, you can get a comprehensive overview of all scenarios and their respective NPVs. Además, you can create decision trees and easily add or remove scenarios as needed. For more information about using the decision trees interface please check the contents aquí.

Example scenarios

MiningMath comes pre-installed with a number of decision trees that can be used for learning purposes.

To illustrate scenario analysis within a decision tree, the following subsections compare several scenarios.

Aumento del valor del cobre

Let’s analyze the PriceUp scenario where the economic value of Process 1 changes (for more information about calculating economic values check the page aquí).

Naturally, key metrics like NPV are affected. By examining both the NPV and total movement, we can see that a different mining sequence was generated, extending the mine’s lifetime by one period.

Masa total (Proceso+residuo) manejado en cada escenario.

This market shift also led to an increase in cumulative NPV, directly influenced by the rise in copper selling prices.

Comparison of cumulative NPV. No increase for base case at period 11.

Agregar un límite de calificación promedio

próximo, let’s analyze the AvgCu scenario in which a restriction in the average grade at Process 1 was added, using a minimum and a maximum limit of copper.

The blocks selected for processing must meet established targets, enabling better selectivity in determining what should be processed. Blocks with grades higher or lower than required can be blended to achieve an average grade that aligns with constraints while maximizing NPV.

Notably, most periods saw an increase in total mass (producción + desperdicio) due to a higher stripping ratio (mineral/residuos). This adjustment was necessary to maintain the 30 Mt ore production at Process 1 while meeting the average grade targets set in the AvgCu scenario.

Masa total (Proceso+residuo) manejado en cada escenario.

En este escenario, more efficient stockpiling is expected, allowing the algorithm to leverage its blending capabilities and decision-making intelligence to determine the optimal block combinations for maximizing plant capacity.

Además, the cumulative NPV reveals that imposing average grade constraints reduces the algorithm’s flexibility, leading to some financial loss in exchange for the operational stability often required in processing plants.

Comparison of cumulative NPV. No increase for base case at period 10.

General, MiningMath aims to maximize cumulative NPV while minimizing the mine’s lifetime, given the provided constraints. This approach helps reduce project depreciation caused by interest rates.

Creación de árboles de decisión

Le han presentado algunas de las funcionalidades de MiningMath. Ahora echemos un vistazo más de cerca a cómo se construyen los árboles de decisión..

proyecto de mina evaluación depende en gran medida sobre la tecnología de la década de 1960, en el que un El proceso paso a paso suele ser necesario junto con actividades que consumen mucho tiempo., como diseño de pozo, Con el propósito de crear solo un solo escenario. La evaluación de proyectos a través de este enfoque podría llevar de semanas a meses de trabajo multidisciplinario solo para producir un par de escenarios.. Este proceso a menudo está guiado por algunas decisiones arbitrarias que pueden restringir el espacio de solución matemática., limitando las soluciones a la experiencia y el juicio de ingeniería.

A optimización global Planificación puede acelerar el proceso de generando múltiples escenarios para una visión general del proyecto antes del trabajo detallado. MiningMath integra las áreas de negocio y permite a los administradores mejorar su proceso de toma de decisiones al estructurar su análisis estratégico mediante árboles de decisión múltiple con un más amplio y vista optimizada de sus proyectos, que comprende restricciones de diferentes áreas de la empresa.

El siguiente video muestra algunas posibilidades reconocidas solo al ver los caminos disponibles para crear valor. El video está orientado al uso técnico diario, pero también cubre temas interesantes para la perspectiva gerencial.. Para el último caso, saltar directamente al minuto 15:23.

Video 1: Video que detalla la construcción de árboles de decisión..

MiningMath

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