Análisis de cuellos de botella
Reflejos
Effective bottleneck analysis is vital for mining operations to identify constraints in flows that limit profitability. MiningMath’s integrated approach ensures practical, iterative targeting of bottlenecks for optimized outputs.
- Simultaneous constraint optimization: MiningMath’s bottleneck workflows automatically locate and analyze limiting constraints across multiple operational variables, offering a unique method that avoids manual rework and accelerates scenario testing.
- Rápido, model-driven refinement: MiningMath enables you to iterate over scenarios, refining models without rebuilding workflows. An exclusive capability that speeds up decision cycles.
- Academically validated and profit‑focused: Rooted in peer‑reviewed methods and used globally, the system prioritizes NPV-maximizing bottleneck resolutions rather than theoretical metrics, making it uniquely grounded in financial impact and operational practicality.
El análisis de cuellos de botella implica generar escenarios para realizar búsquedas exhaustivas de soluciones con menos violaciones y al mismo tiempo preservar el VPN., acuerdo geometrías, optimizando las operaciones mineras, y reduciendo riesgos. Esto permite el descubrimiento de soluciones más eficientes y sostenibles que cumplan con las limitaciones y necesidades específicas de la mina..
En análisis de cuellos de botella, después de analizar un escenario deseable, es posible identificar la(s) restricción(es) con requisitos exigentes que impactan directamente en los resultados de optimización y causan problemas significativos de violación. Entonces, los escenarios deben crearse relajando estos parámetros exigentes, permitir a los usuarios tomar decisiones para mitigar los riesgos y garantizar la viabilidad del proyecto.
Ejemplo
Conjunto de datos requerido
Depósito Marvin preinstalado. También se puede descargar aquí.
Considere el panorama del escenario base y el respectivo informe sobre la producción del vertedero.. Observe cómo el primer período ha violado la restricción de 30Mt.
Un análisis de cuello de botella puede ayudarnos a identificar las restricciones con requisitos exigentes que impactan directamente los resultados de optimización y causan la violación en la producción del volcado.. Se construyen cuatro escenarios diferentes utilizando un árbol de decisión para analizar diferentes valores de límites de producción de volcado, promedio mínimo de CU y velocidad de avance vertical.
Nota: Para decidir qué parámetros deben cambiarse, puedes considerar el orden de prioridad de contradicción que MiningMath emplea para entregar siempre una solución. Sin embargo, Los ajustes generalmente dependen de las características únicas de cada proyecto y de la flexibilidad disponible para modificar sus requisitos..
Los gráficos a continuación muestran un análisis comparativo de los resultados para los escenarios en el árbol de decisión.
Este análisis muestra que la restricción media mínima de CU, el volcado de producción y la tasa de avance vertical están restringiendo el escenario base. Al relajar estos parámetros, hay un aumento de aproximadamente 5% en el VAN acumulado, mientras que las producciones del vertedero se mantienen dentro de sus límites y las producciones del proceso están más cerca del objetivo para algunos escenarios.
