Incorporación de costos fijos
Los costos fijos son gastos que no varían con el volumen de producción o minería., como el mantenimiento de equipos, infraestructura, y costos laborales fijos. Son fundamentales para la viabilidad económica de la operación., garantizar la sostenibilidad financiera de la mina independientemente de las variaciones de producción.
Cómo MiningMath gestiona los costos fijos
En MiningMath, Los costos fijos se pueden incorporar directamente al modelo minero, garantizar que se tengan en cuenta en los procesos de toma de decisiones.
MiningMath también permite la optimización de pozos, con el objetivo de maximizar el flujo de efectivo no descontado, considerando los costos fijos y todas las restricciones deseadas. Esto permite una evaluación de viabilidad económica de regiones específicas a lo largo de la vida útil del proyecto.. Para hacer esto, Se debe utilizar el campo de decisión binario, que requieren configuraciones adicionales en el modelo de bloques y el escenario de optimización del pozo.
Enfoque experimental!
Esta metodología es un enfoque experimental., y MiningMath no fue creado específicamente para este caso de uso. Podrían surgir resultados imprevistos. Si experimenta algún problema o inconsistencia, Le sugerimos contactar con nuestro apoyo equipo de ayuda.
Pasos de configuración del modelo de bloques
1. Añade un bloque especial justo encima de la topografía.
Crea un bloque justo encima de la topografía definida, evitando los bordes del modelo. Alternativamente, seleccionar un bloque existente a nivel de topografía; en este caso, Sus valores de campo relacionados deben considerarse en el análisis de los resultados..
Para evitar interferencias con las restricciones del escenario, Este bloque debería tener:
Muy baja densidad;
Una pendiente de 89.9999;
Valores nulos para cualquier restricción adicional impuesta en el escenario.
El bloque también debe contener el valor del costo fijo para todos los campos de valor económico..
2. Agregar un campo de decisión binario para la región
Crear un nuevo campo en el modelo de bloques para la toma de decisiones binarias. Este campo debe:
Tiene un valor negativo igual al número de bloques de la región o un valor aún menor para el bloque especial.
Tiene un valor de 1 para todos los bloques de la región con costos operativos fijos.
Tiene un valor de 0 para todos los demás bloques que no pertenecen a la región.
3. Importar el modelo de bloques
Realizar el modelo de bloques estándar importar. Durante la definición del tipo de campo, Establezca el campo de decisión creado como SUMA.
4. Validar el campo importado
Después de importar, Visualice el modelo de bloques utilizando el visor del software. Verifique que los valores asignados al campo de decisión binaria sean correctos y se distribuyan adecuadamente como se esperaba.
Pasos de configuración del escenario
1. Crear un escenario de optimización de pozos
Crear un escenario de optimización de pozos donde la vida útil del pozo esté limitada a un período definido. Además, Incluir todas las restricciones del proyecto durante toda la vida útil de la mina. Para agilizar el proceso de optimización, Se recomienda evitar restricciones geométricas, ya que esto ayudará a reducir la complejidad.
2. Crear la restricción binaria
En la pestaña de sumas, Establezca el valor máximo en 0 para el campo especial creado.
3. Ejecutar el escenario
Ejecutar el escenario y validar los resultados obtenidos.
Consideraciones finales
Con esta configuración, Siempre que se extraiga cualquier bloque de la región, El bloque especial que contiene el coste fijo también debe extraerse.. Esto garantiza el cumplimiento de la restricción y que el costo fijo se incluya adecuadamente en el escenario de minería..
Este proceso debe repetirse para cada costo fijo y región diferente que se deba incluir en el modelo para garantizar una asignación adecuada de costos en todo el plan minero..
Modelado de costos realista para una mejor planificación
Este enfoque permite un modelado más efectivo y realista de los costos fijos dentro de la planificación minera.. La flexibilidad de MiningMath permite a los usuarios evolucionar su modelado a lo largo del tiempo, expandirse a escenarios más sofisticados y garantizar mejores resultados operativos.
Esta metodología también puede servir como un primer paso hacia una transición más completa hacia un entorno totalmente optimizado., reduciendo la dependencia de soluciones manuales y aumentando la fiabilidad de los informes internos.
Es más, a la larga, MiningMath se puede integrar en short- y planificación a medio plazo, Proporcionar un proceso de optimización continua que eventualmente pueda reemplazar el uso de otras herramientas..
