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Actualizado en noviembre 18, 2024

Análisis de Selectividad

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El análisis de selectividad es el proceso de generar y analizar escenarios para medir el impacto de todas las restricciones geométricas en el valor presente neto del proyecto. (VAN), de la configuración más selectiva a la menos selectiva. Analizar el impacto de las variaciones en restricciones geométricas Es importante determinar la configuración óptima de la mina y optimizar la productividad y las ganancias..

Al realizar tal análisis, Es posible identificar el efecto de las limitaciones geométricas en las operaciones mineras.. Es más, es posible evaluar la influencia de cada parámetro y su variación en el desempeño de la mina. Esto permite encontrar la mejor combinación de parámetros y técnicas de minería orientadas a maximizar la producción y el beneficio para cada escenario..

En un análisis de selectividad, Se crean escenarios incluyendo cada restricción geométrica de forma secuencial y aumentando o disminuyendo gradualmente sus valores desde el menos selectivo hasta el requisito deseable.. Esto permite a los usuarios tener una visión integral del impacto de las limitaciones geométricas en el desempeño del proyecto..

Considerando la naturaleza de la optimización global y la no linealidad del problema., se espera que haya variaciones en el rendimiento (VAN, producción, cantidad de frentes mineros, etc) a medida que se modifican los valores de los parámetros. Por lo tanto, Es crucial generar una gran cantidad de escenarios para realizar un análisis integral del impacto de estas variaciones en el proyecto..

Ejemplo

conjunto de datos: Depósito Marvin preinstalado. También se puede descargar aquí.

Considere el siguiente escenario base y árbol de decisión creado para un análisis de selectividad utilizando el conjunto de datos de Marvin..

Escenario base para el análisis de selectividad utilizando el conjunto de datos de Marvin
Árbol de decisión para análisis de selectividad utilizando el conjunto de datos de Marvin

El objetivo es comprender el impacto de los diferentes valores de las restricciones geométricas. (ancho de minería, ancho de fondo, y velocidad de avance vertical). Los parámetros geométricos (en verde) será probado con un rango de diferentes valores: ancho inferior con valores desde 0m hasta 200m; ancho de minado con valores desde 0m hasta 200m; y tasa de avance vertical con valores desde 50m hasta 300m. En este ejemplo, 26 se evaluaron diferentes escenarios.

Tenga en cuenta que no existe una relación lineal entre las restricciones geométricas y el VPN. En otras palabras, una mayor anchura o una menor tasa de avance vertical no implica necesariamente un VAN más bajo. Como se menciono antes, eso se debe a la no linealidad del problema. El VAN acumulado de los escenarios se compara en el siguiente gráfico.

VPN acumulativo para el análisis de selectividad utilizando el conjunto de datos de Marvin

Se puede lograr una amplia gama de resultados con un análisis de selectividad. Sin embargo, Generalmente hay dos posibilidades cuando se comparan.:

  • Parámetros geométricos contrastantes con pequeñas variaciones de VPN: tenga en cuenta que cuando el ancho del fondo cambia de 0 ma 80 m, y los parámetros restantes son fijos, el VAN cae de 454 M$ hasta 444M$. Esto indica que grandes cambios en las restricciones geométricas no necesariamente conducen a grandes cambios en el VPN.. Lo mismo para los escenarios SA_BW000_MW100_VR150 y SA_BW100_MW100_VR250.

  • Parámetros geométricos similares con mayores variaciones de VPN: Al comparar los escenarios SA_BW080_MW100_VR150 y SA_BW100_MW160_VR150 hay una caída en el VAN de 444M$ a 370M$, destacando que el cambio de 20 m y 60 m en el ancho del fondo y el ancho de la mina, respectivamente, puede generar una mayor diferencia de VPN en el proyecto..

En conclusión, es importante crear varios escenarios en un Análisis de Selectividad. Como se ejemplifica arriba, los resultados pueden ser bastante similares o bastante diferentes debido a la no linealidad del problema. Considerando la naturaleza de la optimización global empleada en MiningMath, también es importante evaluar otros indicadores. Las cifras a continuación representan el tonelaje logrado para la producción, demostración de los posibles impactos de diferentes restricciones geométricas.

Proceso de producción para el análisis de selectividad utilizando el conjunto de datos de Marvin
Volcado de producción para análisis de selectividad utilizando el conjunto de datos de Marvin
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