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MiningMath

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Fácilmente integrable a su paquete preferido a través de archivos CSV

Minería en profundidadMatemáticas

Lectura estimada: 4 minutos 981 puntos de vista

Este tutorial proporciona una guía detallada de las páginas en la base de conocimientos para los nuevos usuarios de MiningMath.. Se puede encontrar un tutorial más corto. aquí con un conjunto de artículos de lectura obligada. En este tutorial, se contextualiza un mayor número de páginas y se recomienda para aquellos sin experiencia previa en el uso de MiningMath pero que desean obtener un conocimiento más avanzado.

Requisitos de Software

  1. Comprobación rápida: Verifique si su computadora tiene todos los requisitos mínimos/recomendados para ejecutar el software.

  2. Ponlo a funcionar: Aquí tendrás todas las instrucciones necesarias para instalar, activar y ejecutar MiningMath.

Configurar el modelo de bloques

El siguiente paso después de la instalación es comprender la interfaz de la página de inicio e importar los datos de su proyecto. Las siguientes páginas los repasan en detalle..

  1. página de inicio: MiningMath comienza automáticamente en esta página. Representa sus árboles de decisión., proyectos recientes e información de modelos.

  2. Importa tu modelo de bloque: importa tu csv datos, nombra tu proyecto, establecer campos y validación.

  3. Modificar el modelo de bloque: esta ventana tiene como objetivo ayudarlo a modificar su modelo de bloques de acuerdo con lo que se requiere para su proyecto y también le permite "Exportar" el modelo de bloques al formato CSV para usarlo con cualquier otro software.

  4. Calculadora: calcule y cree nuevos campos manipulando su proyecto dentro de MiningMath.

Manejo de datos sin formato

Si no tiene un modelo de bloques listo para importar, es posible que desee crear uno nuevo. Las siguientes páginas pueden guiarlo a través de este proceso..

Definir el escenario y ejecutar

Una vez que haya comenzado a definir su modelo de bloques, hay varias opciones para configurar los parámetros de su proyecto antes de ejecutar un escenario.

  1. Pestaña Escenario: establecer densidades, parámetros económicos, ángulos de pendiente, reservas, agregar/eliminar procesos y volcados, insumos de producción, entradas geométricas, etc..

  2. Guardar como: guardar la configuración del escenario una vez configurado.

  3. Correr: la pestaña Ejecutar es el último paso antes de ejecutar la optimización de su proyecto. Cambiar el nombre del escenario, establecer un límite de tiempo, y configurar archivos de resultados.

Resultados

Después de ejecutar su escenario, es importante analizar y comprender los resultados dados..

  1. Archivos de salida y visor 3D: por defecto, MiningMath genera un informe en Excel resumiendo los principales resultados de la optimización. También crea salidas de secuencia de minería., topografía, y superficies de pozos en csv formato para que pueda importarlos fácilmente a otros paquetes de minería. El visor 3D permite una vista de su modelo desde diferentes ángulos.

  2. Exportar modelo: exportar su modelo como un csv expediente. Esto puede usarse en nuevos escenarios o importarse en otros paquetes de minería..

Amplia configuración

MiningMath ofrece mucha personalización. podrías usar escenarios predefinidos aprender con parámetros estándar. De lo contrario, las siguientes páginas de la base de conocimiento detallan varios parámetros importantes que podrían necesitar ajustarse en su proyecto.

Contenido avanzado

Los proyectos complejos pueden necesitar configuraciones avanzadas o conocimientos avanzados en ciertos temas. Las siguientes páginas cubren algunos temas considerados avanzados en nuestra base de conocimiento..

Teoría

Para entender la teoría detrás del algoritmo de MiningMath, se proporciona un conjunto de páginas para describir formulaciones matemáticas, pseudocódigo, y cualquier justificación para justificar el diseño del software.

Flujos de trabajo

ManingMath reconoce y admite diferentes flujos de trabajo. Esta base de conocimiento proporciona un conjunto de artículos destinados a mostrar cómo MiningMath puede integrarse en otros flujos de trabajo o hacer que diferentes paquetes de minería utilicen sus resultados..

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