Grados de corte

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Descripción general de la ley de corte global

El concepto de ley de corte ha sido concebido para delimitar lo que es mineral y desmonte, considerando la vida mia. Normalmente, supuestos manuales son hechos predefinir lo que debe ser considerado mineral o no, mientras se utilizan las metodologías LG o Pseudoflow. Estos enfoques no considerar el valor del dinero a través del tiempo en el proceso de toma de decisiones, lo que podría generar una secuencia minera completamente diferente debido a las elecciones de qué y cuándo se debe minar. otro reto, que se enfrenta al planificar proyectos que involucran múltiples destinos, restricciones de mezcla, restringir las zonas mineras, y todas las complejidades presentes en una optimización global real. MiningMath permite dicha optimización global y aún puede combínalo con tus estrategias actuales!

MiningMath tiene sin supuestos predefinidos con el fin de identificar el límite de corte, cual es basado en una optimización matemática considerando un flujo de efectivo descontado respetando capacidad de producción, restricciones de mezcla, avances verticales, anchos, y cualquier otro supuesto. Otro aspecto clave en este sentido es que MiningMath no está limitado por pozos fijos, retrocesos, o fases. En cambio, la secuencia minera es una salida optimizada, cual es una consecuencia de cada conjunto de parámetros utilizados, permitiendo una mayor flexibilidad para encontrar soluciones completamente nuevas. Él ventajas de estas diferencias son aún más evidentes para casos mas complejos con multiples destinos, o restricciones complejas que podrían ser ignoradas, ocultar oportunidades.

Como el algoritmo aquí tiene sin manual destinos equipo, siempre envía el bloques menos valiosos al basurero, teniendo en cuenta el conjunto de restricciones impuestas, lo que significa que MiningMath trata de cumplir con todas las restricciones insertadas, al respetar esto orden de prioridad, para definir un corte optimizado que pueda cumplir con todos los requisitos y aumentar el VAN como consecuencia de una optimización global. Mientras tanto, bloques que tienen valores positivos cuando se procesa también se puede desechar aumentar el VAN con base en el valor económico mínimo (límite de valor económico) ir a la planta en ese período específico. Los escenarios sin una política de almacenamiento podrían tener valores positivos aún más altos que se desperdicien ya que no tienen ningún otro destino.. Teniendo en cuenta estos ejemplos, MineríaMatemáticas puede ofrecer resultados muy diferentes de lo que esperabas de tus suposiciones anteriores. Sin embargo, tú también puedes acercarse, tanto como desees, a cualquier solucion mediante el uso de los enfoques sugeridos a continuación.

Forzar una ley de corte

Forzar una calificación de corte en MiningMath probablemente lo hará perder parte de las ventajas puede ofrecer. Sin embargo, por muchos motivos, los profesionales de la minería aún podrían estar dispuestos a usar cualquiera de los dos para comparar diferentes enfoques, para entender los efectos prácticos de su uso, O no, etc.. Los enfoques mencionados también podrían ser utilizado para prohibir cualquier tipo de material en la planta, y el uso del artículo 2.1. pudo incluso reducir la complejidad del algoritmo, ya que podría usar menos restricciones para lidiar con eso.

Uso de valores económicos

Puedes crear múltiples columnas de valores económicos, cada uno para un corte que desea probar. Entonces, fuerza MiningMath para usar este límite definiendo valores muy negativos para el destino que desea evitar, como se muestra en Figura 1, para un corte de 0.5. la matematica es:

Economic Value Process = If [Ore_Grade] > [0.5], then [f(Economic Value)], else [-999,999,999.00]

Figura 1: Configuración del modelo de bloques para incorporar leyes de corte al definir valores económicos.

Uso de la pestaña Promedio

Las leyes en MiningMath se controlan como un cálculo promedio mínimo y/o máximo, Lo que significa que estos límites no representan valores de corte ya que el algoritmo puede usar valores más bajos para combinar los más altos. Por lo tanto, usar este enfoque, solo establece un valor muy negativo en las leyes por debajo del corte para que estos bloques reduciría sustancialmente el promedio cuando se procesa. También puede funcionar para restringir un límite máximo de contaminante al agregarle un grado alto, como se puede ver en Figura 2. Una vez más, la matematica es:

Ore_Grade1 = If [Ore_Grade] < [0.5], then [-999,999,999.00], else [Ore_Grade]

Figura 2: Configuración del modelo de bloques para incorporar leyes de corte utilizando el promedio.

Uso de la pestaña Suma

Otra opción es usar la pestaña de suma para tipos de materiales de control. Por lo tanto, sería necesario crear un campo para calcular solo la masa de los bloques de desecho y establecer el restricción del límite máximo de la misma en la planta como cero, como se ve en Figura 3. Vale la pena mencionar que este enfoque podría aumentar la complejidad de la optimización debido a la orden de prioridad dentro del algoritmo.

Tonnage_Waste = If [Ore_Grade] < [0.5], then [Volume*density], else [0]

Figura 3: Configuración del modelo de bloques para incorporar leyes de corte mediante la suma.

Comprender los resultados

Él archivo de bloques minados, como se vio en Figura 4, es la salida principal rastrear los bloques de cada destino, para entender los resultados, y encontrar la mejor manera de mejore sus informes basado en cualquier detalle que desee revelar. Hay muchos consejos útiles para identificar, y entender los resultados generados, Algunos, están enlistados debajo:

Filtrar Resultados donde el período extraído es igual al período procesado. Consultar valores económicos del proceso de esos bloques, que fueron procesados, identificar el inferior (lo que significa el valor de corte en la planta), y compararlo con superior procesamiento economico valor de aquellos quien fue al vertedero.
Calcular la nota media de cualquier material en período extraído igual al período procesado filtro. Compruebe si los bloques, que van a volcar, tendría excedió cualquier límite en la planta, si es así, aun teniendo buenos valores economicos, no comprenderían las restricciones existentes.

Para resumir, existen muchas validaciones que se pueden hacer para entender por qué el algoritmo está tomando tales decisiones. también vale la pena mencionando que cualquier restricción puede influir en los resultados, incluso los geométricos, que podría cambiar la secuencia y cambiar el destino del bloque en cualquier período.

MiningMath

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