Grados de corte
Matemáticas mineras y notas de corte!
MineríaMatemáticas No se basa en suposiciones predefinidas para determinar un límite para las calificaciones de corte. En cambio, Utiliza la optimización matemática basada en el flujo de caja descontado teniendo en cuenta diversas restricciones como la capacidad de producción., mezcla, y avances verticales. A diferencia de los métodos tradicionales, No está limitado por pozos fijos., retrocesos, o fases; La secuencia de minería es un resultado optimizado basado en los parámetros de entrada.. Esta flexibilidad es especialmente beneficiosa en casos complejos con múltiples destinos o restricciones., ayudando a descubrir oportunidades ocultas.
Definición
La ley de corte es la concentración de un mineral o metal necesaria para clasificar el material como mineral o desecho.. El material con una concentración superior al límite de corte se clasifica como mineral., mientras que todo lo que está por debajo se clasifica como residuo.
Diferente de MiningMath, Otros paquetes de software generalmente hacen suposiciones manuales para predefinir un límite., y basado únicamente en eso, Decidir si algún material debe procesarse o no. Eso es necesario, por ejemplo, Antes de correr LG o Pseudoflujo algoritmos. Sin embargo, Este enfoque simplificado no tiene en cuenta otras restricciones requeridas para la programación de minas.. Es más, Incluso los mejores algoritmos disponibles comercialmente para optimización de destinos Realizar esta tarea Aparte de la programación de la mina.
Cómo funciona MiningMath
MiningMath no está limitado por las leyes de corte, fosas fijas, o retrocesos. Es el El único software disponible que optimiza la secuencia de minería y la optimización del destino en un solo paso., de repente, considerando todas las restricciones aplicadas, como un proceso de optimización verdaderamente global.
Estas ventajas se hacen aún más evidentes en casos mas complejos con múltiples destinos o limitaciones que podrían pasarse por alto, Ocultar oportunidades potencialmente valiosas cuando no se consideran de manera conjunta.
Como resultado, MiningMath puede revelar nuevas posibilidades, Entregar más resultados realistas e incluso conducir a un aumento del VPN a través de su exclusiva optimización de un solo paso..
Dado que el algoritmo no utiliza puntos de corte para asignar manualmente destinos A los bloques, Envía automáticamente los bloques menos valiosos al volcado., basado en las restricciones que haya establecido. MiningMath prioriza el cumplimiento de todas las restricciones para optimizar el promedio calificación, conduciendo a un aumento del VPN a través de la optimización global. Por eso, Incluso los bloques con valor económico positivo pueden descartarse si su valor está por debajo del mínimo requerido para el procesamiento en un momento dado. En escenarios sin políticas de acopio, Los bloques con un valor positivo más alto también pueden enviarse a la basura., ya que no hay destino alternativo. Como resultado, MiningMath puede ofrecer resultados diferentes a sus expectativas iniciales. Sin embargo, Para fines comparativos, puede ajustar los resultados según sea necesario utilizando los métodos sugeridos a continuación..
Eres no un usuario de MiningMath?
Con el método de un solo paso de MiningMath, su motor de optimización, puede descubrir oportunidades que la planificación manual o por pasos podría pasar por alto. Al final, Su motor es capaz de optimizar la utilización de recursos y puede mejorar los resultados del proyecto.. Transforme su proceso de planificación minera aprovechando las ventajas de MiningMath y lleve sus proyectos mineros a nuevos niveles de eficiencia y éxito.
Forzar una calificación de corte en MiningMath probablemente te hará perder parte de las ventajas que puede ofrecer.. Sin embargo, por muchos motivos, Los profesionales de la minería aún podrían estar dispuestos a forzarlo., ya sea para comparar diferentes metodologías, Para comprender los efectos prácticos de usarlo o no., y así. Existen diferentes enfoques disponibles para forzar una calificación de corte., que se describen a continuación. Tenga en cuenta que estos también podrían emplearse para prohibir cualquier tipo de material en la planta..
Utilizando destinos predefinidos
Predefinir destinos antes de realizar cualquier optimización también es una posibilidad dentro de MiningMath al importar un modelo de bloques..
Se puede ver una guía detallada sobre cómo utilizar este parámetro. aquí.
Puedes crear múltiples columnas de valores económicos, cada uno para un corte que desea probar. Entonces, Forzar a MiningMath a utilizar este límite definiendo valores muy negativos para el destino que desea evitar, como se muestra a continuación, para un corte de 0.5. la matematica es:
Economic Value Process = If [Ore_Grade] > [0.5], then [f(Economic Value)], else [-999,999,999.00]
Las leyes en MiningMath se controlan como un cálculo promedio mínimo y/o máximo, Lo que significa que estos límites no representan valores de corte ya que el algoritmo puede usar valores más bajos para combinar los más altos. Por lo tanto, usar este enfoque, Simplemente establezca un valor muy negativo en las calificaciones por debajo del límite de corte para que estos bloques reduzcan sustancialmente el promedio cuando se procesen. También puede funcionar para restringir un límite máximo de contaminante agregándole una calificación alta., como se puede ver a continuación. Una vez más, la matematica es:
Ore_Grade1 = If [Ore_Grade] < [0.5], then [-999,999,999.00], else [Ore_Grade]
Otra opción es usar la pestaña de suma para tipos de materiales de control. Por lo tanto, Sería necesario crear un campo para calcular solo la masa de los bloques de desechos y establecer la restricción del límite máximo de la misma en la planta como cero., como se puede ver a continuación. Vale la pena mencionar que este enfoque podría aumentar la complejidad de la optimización debido a la orden de prioridad dentro del algoritmo.
Tonnage_Waste = If [Ore_Grade] < [0.5], then [Volume*density], else [0]
El archivo de bloques minados (Ejemplo a continuación) es la salida principal para rastrear los bloques desde cada destino, para entender los resultados, y encontrar la mejor manera de mejorar sus informes en función de cualquier detalle que desee revelar.
Hay muchos consejos útiles para identificar, y entender los resultados generados, Algunos, están enlistados debajo:
Filtrar Resultados donde el período extraído es igual al período procesado (bloques procesados). Verifique los valores económicos del proceso de esos bloques e identifique el más bajo. (lo que significa el valor de corte en la planta). Esto se puede comparar con el mayor valor económico de procesamiento de aquellos que fueron al vertedero..
Calcular la nota media de cualquier material en período extraído igual al período procesado filtro. Verificar si los bloques que van a volcar habrían excedido algún límite en la planta. En ese caso, aun teniendo buenos valores economicos, no comprenderían las restricciones existentes.
Para resumir, existen muchas validaciones que se pueden hacer para entender por qué el algoritmo está tomando tales decisiones. también vale la pena mencionando que cualquier restricción puede influir en los resultados, incluso los geométricos, que podría cambiar la secuencia y también cambiar el destino de un bloque en cualquier período.
