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MiningMath

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Un enfoque único para maximizar el VPN

Grados de corte

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Definición

La ley de corte es la concentración de un mineral o metal necesaria para clasificar el material como mineral o desecho.. El material con una concentración superior al límite de corte se clasifica como mineral., mientras que todo lo que está por debajo se clasifica como residuo.

Diferente de MiningMath, Otros paquetes de software generalmente hacen suposiciones manuales para predefinir un límite., y basado únicamente en eso, Decidir si algún material debe procesarse o no. Esto es común, por ejemplo, cuando se utiliza el LG o Pseudoflujo metodologías. Sin embargo, Este es un enfoque simplificado, ya que no tiene en cuenta otras restricciones operativas en el cronograma de la mina que pueden afectar la decisión de procesar o descartar material.

Cómo funciona MiningMath

MiningMath no está limitado por las leyes de corte, fosas fijas, retrocesos, o fases. En cambio, La secuencia de minería es una salida optimizada., que es una consecuencia de cada conjunto de parámetros utilizados, permitiendo una mayor flexibilidad para encontrar por completo Nuevas soluciones. Las ventajas de estas diferencias son aún más evidentes para casos más complejos con múltiples destinos., o restricciones que podrían descuidarse, ocultar oportunidades.

Dado que el algoritmo no utiliza puntos de corte para asignar manualmente destinos A los bloques, Envía automáticamente los bloques menos valiosos al volcado., basado en las restricciones que haya establecido. MiningMath prioriza el cumplimiento de todas las restricciones para optimizar el promedio calificación, conduciendo a un aumento del VPN a través de la optimización global. Por eso, Incluso los bloques con valor económico positivo pueden descartarse si su valor está por debajo del mínimo requerido para el procesamiento en un momento dado. En escenarios sin políticas de acopio, Los bloques con un valor positivo más alto también pueden enviarse a la basura., ya que no hay destino alternativo. Como resultado, MiningMath puede ofrecer resultados diferentes a sus expectativas iniciales. Sin embargo, Para fines comparativos, puede ajustar los resultados según sea necesario utilizando los métodos sugeridos a continuación..

Forzar una calificación de corte en MiningMath probablemente te hará perder parte de las ventajas que puede ofrecer.. Sin embargo, por muchos motivos, Los profesionales de la minería aún podrían estar dispuestos a forzarlo., ya sea para comparar diferentes metodologías, Para comprender los efectos prácticos de usarlo o no., y así. Existen diferentes enfoques disponibles para forzar una calificación de corte., que se describen a continuación. Tenga en cuenta que estos también podrían emplearse para prohibir cualquier tipo de material en la planta..

Utilizando destinos predefinidos

Predefinir destinos antes de realizar cualquier optimización también es una posibilidad dentro de MiningMath al importar un modelo de bloques..

Se puede ver una guía detallada sobre cómo utilizar este parámetro. aquí.

Puedes crear múltiples columnas de valores económicos, cada uno para un corte que desea probar. Entonces, Forzar a MiningMath a utilizar este límite definiendo valores muy negativos para el destino que desea evitar, como se muestra a continuación, para un corte de 0.5. la matematica es:

Economic Value Process = If [Ore_Grade] > [0.5], then [f(Economic Value)], else [-999,999,999.00]

Configuración del modelo de bloques para incorporar leyes de corte al definir valores económicos.

Las leyes en MiningMath se controlan como un cálculo promedio mínimo y/o máximo, Lo que significa que estos límites no representan valores de corte ya que el algoritmo puede usar valores más bajos para combinar los más altos. Por lo tanto, usar este enfoque, Simplemente establezca un valor muy negativo en las calificaciones por debajo del límite de corte para que estos bloques reduzcan sustancialmente el promedio cuando se procesen. También puede funcionar para restringir un límite máximo de contaminante agregándole una calificación alta., como se puede ver a continuación. Una vez más, la matematica es:

Ore_Grade1 = If [Ore_Grade] < [0.5], then [-999,999,999.00], else [Ore_Grade]

Configuración del modelo de bloques para incorporar leyes de corte utilizando el promedio.

Otra opción es usar la pestaña de suma para tipos de materiales de control. Por lo tanto, Sería necesario crear un campo para calcular solo la masa de los bloques de desechos y establecer la restricción del límite máximo de la misma en la planta como cero., como se puede ver a continuación. Vale la pena mencionar que este enfoque podría aumentar la complejidad de la optimización debido a la orden de prioridad dentro del algoritmo.

Tonnage_Waste = If [Ore_Grade] < [0.5], then [Volume*density], else [0]

Configuración del modelo de bloques para incorporar leyes de corte mediante la suma.

El archivo de bloques minados (Ejemplo a continuación) es la salida principal para rastrear los bloques desde cada destino, para entender los resultados, y encontrar la mejor manera de mejorar sus informes en función de cualquier detalle que desee revelar.

Figura 4: Archivo de salida de bloques minados.
Ejemplo de archivo de salida de bloques extraídos.

Hay muchos consejos útiles para identificar, y entender los resultados generados, Algunos, están enlistados debajo:

  1. Filtrar Resultados donde el período extraído es igual al período procesado (bloques procesados). Verifique los valores económicos del proceso de esos bloques e identifique el más bajo. (lo que significa el valor de corte en la planta). Esto se puede comparar con el mayor valor económico de procesamiento de aquellos que fueron al vertedero..

  2. Calcular la nota media de cualquier material en período extraído igual al período procesado filtro. Verificar si los bloques que van a volcar habrían excedido algún límite en la planta. En ese caso, aun teniendo buenos valores economicos, no comprenderían las restricciones existentes.

Para resumir, existen muchas validaciones que se pueden hacer para entender por qué el algoritmo está tomando tales decisiones. también vale la pena mencionando que cualquier restricción puede influir en los resultados, incluso los geométricos, que podría cambiar la secuencia y también cambiar el destino de un bloque en cualquier período.

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