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MiningMath

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Incrementando el valor sustentable y facilitando la toma de decisiones de proyectos mineros desde 2010

Con descuento versus. Flujo de caja sin descuento

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MiningMath’s objective function maximizes the discounted cash flow over the entire life of the mine in a single mathematical optimization step, taking all necessary constraints into account simultaneously. A diferencia de, other software packages that use LG/Pseudoflow methods for pit optimization focus on maximizing the undiscounted cash flow for each given revenue factor. Por eso, the solutions provided by MiningMath are not easily comparable to undiscounted flow approaches that only consider slope angles.

A visual comparison between undiscounted and discounted cash flows is provided below. Esta comparación indica que la decisión de MiningMath de no explotar ciertas regiones probablemente se deba a que el mayor costo de la eliminación de desechos supera el beneficio potencial de la extracción de mineral oculto.. A pesar del descuento, Los ingresos del mineral oculto son insuficientes para cubrir los costos de extracción en estas áreas..

Ejemplo de flujo de caja descontado y sin descontar
Optimización del flujo de efectivo sin descuento versus con descuento.
Optimización del flujo de efectivo sin descuento versus con descuento con respecto a un ancho mínimo de minería.

Comparando las diferentes metodologías

Se podría realizar una comparación adecuada entre ambas metodologías si importa la superficie final del tajo obtenida del otro paquete de minería a MiningMath., y usarlo como Forzar/Restringir minería. Utilizando esta superficie como guía, MiningMath puede optimizar con precisión la programación dentro de los límites específicos delineados por la superficie importada. Esta integración simplifica la comparación del VPN entre MiningMath y varios otros paquetes de minería., dando una evaluación más completa de las metodologías empleadas por cada uno.

For comparisons targeting specific objectives, such as maximizing early-period cash flow or identifying profitable areas in the initial years, the following examples will guide you in setting up the appropriate scenarios within MiningMath.

Cash flow in the early periods

Si desea enfatizar el flujo de caja en los primeros períodos de minería, simplemente crea un árbol de decisión variando la tasa de descuento. Cuanto mayor sea el valor de la tarifa, más peso se dará a los primeros períodos, haciendo que el flujo de efectivo no descontado tenga valores más altos al principio, mientras que los períodos posteriores se verán fuertemente penalizados por la tasa de descuento.

Discount rate field.
Custom decision tree with scenarios employing different discount rates.

Greedy behavior as in the context of nested pits

Si desea imitar el mismo comportamiento codicioso que en el contexto de pozos anidados en MiningMath, debes eliminar todas las restricciones y establecer un 1-<end> (solo) intervalo con las producciones de mineral deseadas, pedirle a MiningMath que se centre únicamente en maximizar el flujo de caja de este único tajo, independientemente de las consecuencias a largo plazo, como en la imagen de abajo y similar a este proceso.

Focusing on finding the most profitable area during the early years

If you with to focus on finding the most profitable area to operate during the early years and the long-term consequences of such decisions are not an immediate concern, you must setup MiningMath accordingly., dropping all constraints after initial years. Por ejemplo, it is possible to only have interval 1-5 timeframe (represensint the first 5 años) y 6-<end> with no constraints and infinite productions, as depecited below.

An even greedier approach would be to have just the 1-5 interval, meaningI only have these 5 years to operate this mine”. En este caso, you could also setup the discount rate to zero, so that you can analise only the undiscounted cashflow.

MiningMath allows you to keep as much of the global view as you wish while constraining your project as much as needed, even changing criteria for short and long-terms. If you’re unsure, simply run multiple scenarios and choose the one that best meets your objectives.

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