Naturaleza no lineal de los parámetros
Reflejos
Comprender por qué pequeños cambios en los parámetros geométricos pueden provocar variaciones inesperadas en el VPN, y cómo MiningMath transforma esta inestabilidad en una ventaja de optimización estratégica a través de la generación y comparación masiva de escenarios.
Contexto: La inestabilidad no lineal de los parámetros geométricos
En las metodologías tradicionales de planificación minera, parámetros geométricos como Ancho mínimo de minería o Longitud mínima de minería Por lo general se tratan con rigidez. Se asume comúnmente que los cambios incrementales en estos parámetros producirán impactos proporcionales y predecibles en los resultados económicos del proyecto., particularmente el Valor presente neto (VAN). Sin embargo, La experiencia práctica con MiningMath muestra que a menudo este no es el caso., y ninguna otra tecnología es capaz de manejar tales aspectos geométricos dentro de un único proceso de optimización global.
La variabilidad del VPN en respuesta a ajustes aparentemente menores, como un pequeño cambio en el ancho mínimo de minería, puede ser no lineal, inestable, y contraintuitivo. Un pequeño cambio podría aumentar o disminuir inesperadamente los resultados., desafiando la lógica determinista que normalmente rige la industria.
En lugar de ver esta inestabilidad como un defecto, Puede aprovecharse como una oportunidad estratégica, siempre que la herramienta de planificación admita la evaluación rápida de múltiples escenarios, como es el caso del enfoque de MiningMath.
La solución MiningMath:
Evaluación de parámetros sensibles mediante la generación masiva de escenarios
MiningMath permite a los usuarios explorar sistemáticamente el comportamiento inestable de las variables geométricas poniendo en cola múltiples generaciones de escenarios y/o accediendo a los servidores de MiningMath para ejecutar escenarios en paralelo.. Variando progresivamente parámetros como Ancho mínimo, Longitud mínima, o Ancho inferior mínimo, El sistema puede producir diferentes resultados de programación junto con sus respectivos VPN..
Por ejemplo, Cambiar el ancho mínimo de minería de 30 m a 80 m en incrementos de 10 metros puede revelar una curva de respuesta no lineal. En lugar de una caída suave prevista del VPN, los resultados fluctúan, Destacando patrones que sólo se hacen visibles a través de docenas de ejecuciones.
Ejemplos que varían tres parámetros diferentes:
Análisis de oportunidades mediante gráficos y tablas
Tenga en cuenta que en los gráficos se observa que, después de ejecutar múltiples escenarios, Los usuarios pueden crear gráficos de Excel para identificar picos de rendimiento que representan oportunidades operativas y económicas que probablemente pasarían desapercibidas en enfoques más restrictivos.
Mientras MiningMath está trabajando actualmente para automatizar la creación de gráficos, Proporciona todos los resultados necesarios para un análisis visual rápido, permitiendo robustez, evaluaciones basadas en datos.
Integración con árboles de decisión
Mediante el uso de la Cola de ejecución variar sistemáticamente los parámetros geométricos, MiningMath admite la creación de un árbol de decisiones estructurado, habilitante:
- Visualización de distribuciones de VPN entre escenarios
- Selección de rutas óptimas basado en criterios operativos (p.ej, menos advertencias) y los indicadores económicos
Exploración iterativa: una vez que se identifican resultados favorables para una variable, Se pueden variar otros para refinar aún más la solución.
Comparación con los enfoques tradicionales
| Aspecto | Metodología Tradicional | Enfoque de MiningMath |
|---|---|---|
Exploración de ancho | Definido en retrocesos y corregido para los próximos pasos | A través de múltiples escenarios, considerando todas las restricciones simultáneamente en una optimización de un solo paso. |
Evaluación de impacto | No es posible, ya que los rechazos no tienen en cuenta las restricciones de programación | A través de comparaciones de VPN, advertencias, y aspectos geométricos de múltiples soluciones potenciales |
Respuesta del sistema | Predecible pero limitado | Imprevisible, revelando otras posibles soluciones |
Cuándo utilizarlo | Para un estándar, bien conocido, y un escenario base de planificación minera estable | Para estudios más profundos para mejorar el VPN y/o otros indicadores |
Beneficios y aplicabilidad
- Descubrimiento de soluciones inesperadas con a través de la optimización de un solo paso de MiningMath destinada a maximizar el flujo de caja descontado de su proyecto
- Reducción de las alertas operativas mediante el uso geometrías más robustas
- Flexibilidad para adaptar diseños a diferentes objetivos (p.ej, mezcla, gestión de flotas, aspectos socioambientales)
- Práctico y visual análisis de sensibilidad, facilitar la comunicación con la gerencia
- Apoyo a la toma de decisiones estratégicas destacando óptimo y subóptimo puntos con potencial de mejora
Conclusión
La inestabilidad en el comportamiento de los parámetros geométricos no debe verse como una limitación; Es una puerta de entrada para descubrir oportunidades de optimización ocultas.. Sólo con MiningMath, Los usuarios tienen la autonomía de generar y comparar tantos escenarios como necesiten, Convertir la incertidumbre en decisiones informadas.
Explore este comportamiento en su próximo proyecto y descubra cómo cambios simples pueden generar mejores geometrías y un mayor valor económico..
