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MiningMath

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Mejore su análisis estratégico a través de evaluaciones de riesgo sin restricciones por procesos graduales

Súper mejor caso

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Obtenga el límite superior de NPV

En la busqueda de la potencial alcista para el VAN de un proyecto dado, esta configuración explora todo el espacio de la solución sin ninguna otra restricción más que las capacidades de procesamiento, en una optimización global multiperíodo completamente enfocada en maximizar la con descuento Flujo de efectivo.

A medida que MiningMath optimiza todos los periodos simultaneamente, sin que la necesidad de factores de ingresos, tiene el potencial de encontrar VAN más altos que los procedimientos tradicionales basados en pozos anidados LG/Pseudoflow, que no tienen en cuenta las capacidades de procesamiento (problemas de brecha), optimización de la política de corte y tasa de descuento. Tradicionalmente, estas, y muchos otros, los aspectos de la vida real solo se tienen en cuenta más adelante, a través de un proceso paso a paso, limitar los potenciales del proyecto. Vea una comparación detallada de estos dos enfoques a continuación..

Problema de brechas y control de producción.:
En la tecnología moderna, Las grandes diferencias de tamaño entre períodos consecutivos pueden hacerlos poco prácticos., conduciendo a la "brecha" problema. Esta brecha es causada por un factor de ingresos en escala que podría limitar la explotación de una gran área hasta que se pruebe algún valor umbral.. MiningMath le permite controlar toda la producción sin oscilaciones gracias a nuestra optimización global.
Cortes predefinidos y optimización de cortes:
En la metodología moderna/tradicional las decisiones sobre los destinos de los bloques se pueden tomar siguiendo algunas técnicas como: valores predefinidos fijos basados en grados/litologías optimización del límite de posprocesamiento basada en economía posprocesamiento basado en programación matemática o incluso rondas múltiples que combinan estas técnicas. Con MiningMath la optimización del destino ocurre dentro de una optimización global en un solo paso, maximizar el VAN y contabilizar simultáneamente las capacidades, tasas de hundimiento, anchos, descuento, mezcla, y muchas otras restricciones requeridas.
Secuencia única y múltiples escenarios
La tecnología moderna se limita a elementos predefinidos., Secuencias menos diversas porque se basa en un proceso paso a paso basado en la variación del factor de ingresos., pozos anidados, y retrocesos. Estos pasos limitan el espacio de solución para todo el proceso.. MiningMath realiza una optimización global, sin pasos previos limitando el espacio de la solución en cada cambio. Por eso, puede aparecer un escenario completamente diferente, aumentando la variedad de soluciones.
Banco por banco y optimización matemática
En la tecnología moderna la secuencia minera se realiza siguiendo un orden de bancos dentro del orden de tajos predefinidos.. En MiningMath eso no es necesario. La optimización matemática se realiza en un solo paso mediante el uso de superficies., no estar atado a bancos fijos.
Bancos parciales y bancos enteros
Por restricciones de tonelaje, Es posible que la tecnología moderna necesite extraer bancos parciales en ciertos períodos.. Con la tecnología de MiningMath, no existe tal división. MiningMath navega a través del espacio de la solución utilizando superficies que nunca darán lugar a bancos divididos, conduciendo a una optimización más precisa.
Aproximaciones de pendientes y pendientes precisas:
Los enfoques modernos presentan una diferencia entre los parámetros de entrada de optimización para OSA (Ángulo de pendiente general) y lo que se mide desde los cascos de salida del pozo, debido al uso de la "precedencia de bloque" metodología. MiningMath trabaja con "programación de producción con restricciones de superficie" en cambio. Define superficies que describen el grupo de bloques que deben ser minados., O no, considerando las producciones requeridas, y puntos que podrían colocarse en cualquier lugar a lo largo del eje Z. Esta flexibilidad permite que la elevación esté por encima, abajo, o hacer coincidir el centroide de un bloque, lo que garantiza que el algoritmo de MiningMath pueda controlar el OSA con precisión, sin errores que puedan tener un fuerte impacto en las zonas de transición.

Esta configuración sirve como referencia para desafiar el mejor caso obtenido por otros medios, incluidas las tecnologías DBS académicas/comerciales más recientes disponibles. Los períodos de bloque y los destinos optimizados por MiningMath podrían volver a importarse a su paquete de minería preferido, para comparacion, diseño de retroceso o fines de programación. todo esto esta disponible gratis!

Ejemplo:

  • Capacidad de procesamiento: 10 toneladas por año.

  • Parámetros de almacenamiento en.

  • Periodo de tiempo: Años (1).

Figura 3: Restricciones de producción

Experiencia avanzada y refinamientos

Es importante mencionar que si tienes múltiples destinos, procesamiento adicional, o rutas de volcado, podría agregarse para una optimización de corte adecuada. aparte de eso, las superficies obtenidas aquí podrían usarse en pasos posteriores o importarse nuevamente a cualquier paquete de minería para el diseño y la programación de retroceso.

Se podría hacer un refinamiento del mejor de los casos agregando más restricciones, preferiblemente uno a la vez para evaluar cada impacto en “reservas”, posibles conflictos entre ellos, y así. Puede intentar seguir las sugerencias a continuación para esta mejora.:

  • Todas las restricciones de combinación

  • Todos restringen aspectos mineros debido a áreas prohibidas.

  • Procesamiento adicional o rutas de volcado para una optimización de corte adecuada

  • Sumar variables (con cuidado), en caso de que algún aspecto deba controlarse para todo el LOM a la vez.

  • En caso de que se necesite más eficiencia, la superficie resultante obtenida en el Validación de restricciones el paso podría usarse como restricción de minería para las ejecuciones aquí.

Estos escenarios pueden llevar más tiempo y la principal recomendación es utilizar poderosa máquina para ejecutarlo, en paralelo, mientras se realizan otras optimizaciones.

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