Análisis de sensibilidad multivariable
Reflejos
El análisis de sensibilidad multivariable ayuda a los ingenieros de minas a comprender cómo el cambio de múltiples restricciones en conjunto afecta el VPN., rendimiento, reservas, y horarios realistas, modelos integrados.
- Permite la optimización simultánea de varias restricciones. El método de MiningMath explora muchas combinaciones a la vez, Descubrir escenarios rentables ocultos tras enfoques paso a paso.
- Automatiza y acelera la iteración de escenarios. Los scripts de API de Iits evitan la repetición manual del trabajo y admiten pruebas rápidas en todos los rangos, Agilizar la optimización.
- Validado por la academia y utilizado globalmente. Aplica simultáneamente modelos globales no lineales, Proporcionar información creíble para la toma de decisiones de rentabilidad en grandes operaciones mineras..
Análisis de sensibilidad multivariable Es el proceso de crear y analizar escenarios basados en un rango de valores posibles para restricciones seleccionadas.. Es importante analizar el impacto de la variación de las restricciones para determinar la configuración óptima de la mina y para Optimizando la productividad y la rentabilidad.
Con este método, Los escenarios se crean aumentando o disminuyendo gradualmente los valores de las restricciones dentro de un rango deseado, cubriendo muchas combinaciones de valores. Permite a los usuarios tener una visión integral del impacto de las combinaciones de valores de restricción en el desempeño del proyecto.
Considerando la naturaleza de la optimización global y la no linealidad del problema, se espera que haya variaciones en el rendimiento (VAN, producción, frentes mineros, geometrías, etc) a medida que se modifican los valores de los parámetros. Por lo tanto, generando un gran número de escenarios, Este comportamiento será utilizado a tu favor, Encontrar una gama diversa de soluciones completamente nuevas que ningún método paso a paso había visto antes..
Sólo con MiningMath, Puede lograr una comprensión tan amplia de cómo los diferentes valores de los parámetros afectan el rendimiento general del proyecto y siempre tener la oportunidad de encontrar soluciones cada vez mejores.
Ejemplo
Conjunto de datos requerido
Depósito Marvin preinstalado. También se puede descargar aquí.
Considere la descripción general del escenario base y el árbol de decisión respectivo creado para un análisis de sensibilidad multivariado que se muestra a continuación..
Se ejecutaron todos los escenarios del árbol de decisiones y se eligió un conjunto de mejores y peores resultados para representarlos en los gráficos siguientes..
La evaluación se realizó analizando tanto el VPN acumulado como la estabilidad de la producción.. Los resultados indican que:
- A gama diversa de VPN acumulados se puede lograr en comparación con el escenario base.
- Cierto Las producciones pueden ser más estables que otros.
- Cierto Las producciones pueden ser violadas, como el vertedero (MSA_BW100_MW140, período 3).
Estas observaciones demuestran la importancia de realizar un análisis de sensibilidad multivariante..
Análisis en profundidad
El ejemplo proporcionado ilustra un análisis de sensibilidad multivariante., ofreciendo una evaluación básica basada en el VPN acumulado y la producción, mientras varía el ancho mínimo del fondo/minería. Análisis más profundos pueden requerir una inspección visual y/o el uso de indicadores adicionales., como la tasa de avance vertical. MiningMath informa advertencias para ciertas infracciones como se describe aquí.
