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Actualizado en marzo 31, 2025

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Lectura estimada: 2 minutos 2152 puntos de vista

Requisitos del sistema

El único requisito obligatorio para usar MiningMath es un sistema de 64 bits. Otros requisitos mínimos se enumeran más adelante:

  1. ventanas 10

  2. 64-sistema de bits (obligatorio)

  3. 110 MB de espacio (instalación) + espacio adicional para los archivos de sus proyectos.

  4. Procesador: procesadores arriba 2.4 GHz se recomiendan para mejorar su experiencia.

  5. Memoria: al menos 8 GB de RAM es requerido. 16 Se recomienda GB de RAM o superior para mejorar su experiencia.

  6. Microsoft Excel.

  7. OpenGL 3.2 o superior. Descubre el tuyo descargando y ejecutando el procedimiento disponible aquí.

  8. Visual C++ redistribuible: Instalación de Visual C++ redistribuible es necesario para ejecutar este software.

Hardware recomendado

La memoria debe ser una prioridad más alta al elegir la máquina en la que se ejecutará MiningMath. Aquí hay una lista de actualizaciones prioritarias para mejorar el rendimiento con conjuntos de datos a gran escala.:

  1. carnero superior

  2. Frecuencia Ram más alta

  3. Reloj de procesamiento superior

Optimizing memory for MiningMath

RAM is one of the most important components to consider when choosing a computer for running MiningMath, especially since Windows alone consumes a significant amount of memory.

If you experience an insufficient memory warning or a sudden crash while using MiningMath, here are some steps to improve performance:

  1. Upgrade Your RAM: si es posible, increasing your RAM is the most effective way to enhance performance. The recommended specifications are listed in the “Hardware recomendado” section. Based on our experience with complex projects, 64 GB is sufficient for most cases.
  2. Liberar memoria: close any unnecessary applications running in the background to free up RAM while using MiningMath.
  3. Aumentar la memoria virtual de Windows: you can allocate disk space to be used as additional RAM. For step-by-step instructions, follow this tutorial.
  4. Reblock the Model: if memory issues persist, consider reblocking to reduce the model size. More details can be found aquí.

Additional tip: in rare cases, al trabajar con cajas, adjusting block coordinates to bring them closer together can create a smaller model box, improving performance.

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