Singularidad MineríaMatemática

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MiningMath permite a los gerentes de minería mejorar su análisis estratégico a través de evaluaciones de riesgo que no están limitadas por procesos graduales. A través de modelos de optimización matemática que integran múltiples áreas del negocio, MiningMath maneja todos los parámetros simultáneamente y ofrece múltiples escenarios, teniendo en cuenta los aspectos estratégicos y tácticos.

La optimización de MiningMath no está restringida por decisiones arbitrarias para leyes de corte o retrocesos, ya que estas decisiones suelen estar guiadas por conocimientos previos o por ensayo y error automatizado. Por lo tanto, cada conjunto de restricciones en nuestra tecnología tiene el potencial de entregar un desarrollo de proyecto completamente nuevo, incluida la económica, técnico, e indicadores socioambientales, junto con un horario de mina, mientras apunta a maximizar el VAN del proyecto.

Como puede ser usado?

MiningMath reconoce que cada proyecto tiene sus propias características. Por lo tanto, también le permite elegir qué flujo de trabajo se adapta mejor a su demanda y decidir cuál se debe utilizar. Directamente desde el modelo de bloques puede encontrar soluciones a su corto plazo, horarios, retrocesos optimizados o mejor de los casos, como se muestra en la figura 1.

Figura 1: Enfoque de un solo paso empleado en MiningMath. Directamente del modelo de bloque al corto plazo, horarios, retrocesos optimizados o mejor de los casos.

Súper mejor caso

Como MiningMath optimiza todos los períodos simultáneamente, sin necesidad de factores de ingresos, tiene el potencial de encontrar VPN del mejor de los casos más altos que los procedimientos tradicionales del mejor de los casos basados en pozos anidados de LG/Pseudoflow, que no tienen en cuenta las capacidades de procesamiento (problemas de brecha), optimización de la política de corte y tasa de descuento. Normalmente, estas, y muchos otros, los aspectos de la vida real solo se tienen en cuenta más adelante, a través de un proceso paso a paso, limitar los potenciales del proyecto.

Flujo de caja descontado x Flujo de caja no descontado

El uso de métodos LG/Pseudoflow para realizar la optimización del tajo tiene como objetivo maximizar la flujo de efectivo no descontado del proyecto. Por otra parte, MiningMath maximiza el flujo de caja descontado. Por lo tanto, regiones en las que MiningMath ha decidido no minar son, probablemente, regiones en las que hay que pagar por la eliminación de residuos en los períodos anteriores, pero el beneficio obtenido por el con descuento los ingresos del mineral oculto no pagan por la extracción.

Se podría hacer una comparación adecuada entre esta metodología si importa la superficie final del tajo obtenida del otro paquete de minería a MiningMath., y utilícelo como minería forzada/restringida. De esta manera, MiningMath hará la optimización del cronograma usando exactamente la misma superficie, que te permitirá comparar el VAN de cada caso. Cifras 2 y 3 Representar dos comparaciones entre flujos de caja descontados y no descontados..

Retrocesos

MiningMath ofrece la opción de producir Retrocesos optimizados con producción de mineral controlada y diseños operativos para guiar la secuenciación de su mina. Teniendo esta visión más amplia en mente, ya estás en condiciones de iniciar la etapa de programación. Los períodos de bloque y los destinos optimizados por MiningMath podrían volver a importarse a su paquete de minería preferido, para comparacion, diseño de retroceso o fines de programación.

Horarios

Al usar MiningMath, es posible definir el límite del rajo y el cronograma de la mina simultáneamente. Eso es, para determinar qué bloques se deben minar, cuándo debería suceder esto y adónde deberían enviarse para maximizar el VAN, respetando las limitaciones operativas y de producción, ángulos de pendiente, tasa de descuento, reservas, entre otros, todo realizado directamente desde el modelo de bloque. Esto significa que los pasos de la optimización del pit, el retroceso y la programación no se obtienen por separado, pero en un proceso único y optimizado.

Árboles de decisión

Para ayudar con todo eso, nuestro software le permite construir Árboles de decisión que permiten una visión más amplia de su proyecto y una comprensión más profunda de los impactos de cada variable. Todo esto es posible porque MiningMath trabaja con una optimización global que considera simultáneamente todas las variables, en lugar de utilizar un enfoque paso a paso. El software proporciona diferentes vistas y soluciones para la misma mina para cada parámetro cambiado y cada objetivo posible.

MiningMath

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